Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Humanoid Roboter (EU)

Unitree RoboticsArtikelnummer:RB-Unt-64
Hersteller #: G1-EDU-U3-EU

Preis  :
Verkaufspreis €54.450,00

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Beschreibung

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  • Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Humanoid Roboter
  • 43 Freiheitsgrade mit einer Dex3-1 dreifingrigen geschickten Hand, 7 DOF pro Hand
  • NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS) an Bord KI-Computing plus 8-Kern Cortex-A78AE Entwicklungseinheit
  • Livox MID-360 3D LiDAR und Intel RealSense D435i Tiefenkamera für Szenenwahrnehmung
  • Schnellwechsel 9000 mAh intelligente Batterie für etwa 2 Stunden Laufzeit
  • Bipedale Beine mit 6 DOF pro Bein und 120 N.m Spitzenkniegelenkdrehmoment
  • Enthält manuellen Controller und 54V 5A Ladegerät, unterstützt durch SDK-Zugang für sekundäre Entwicklung

Der Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Humanoid Roboter ist ein bipedaler humanoider Roboter und eine Robotik-Forschungsplattform, die von Unitree Robotics für verkörperte KI und fortgeschrittene Robotik-Entwicklung gebaut wurde. Er kombiniert Ganzkörperartikulation mit einer speziellen geschickten Hand, die es ihm ermöglicht, zu gehen, das Gleichgewicht zu halten und Objekte mit menschenähnlicher Koordination zu manipulieren. Als erste Stufe in der EDU Ultimate-Reihe, die echte Handgeschicklichkeit hinzufügt, geht diese Konfiguration über die früheren Standard- und Plus-Varianten hinaus, die ohne Manipulationshardware geliefert werden. Er eignet sich für Universitätslabore, Robotikwettbewerbe und Entwicklerumgebungen, in denen praktische Manipulationsforschung im Vordergrund steht.

Die Onboard-Wahrnehmung kombiniert Tiefenerkennung und Langstrecken-Raumabtastung, sodass der Roboter seine Umgebung verstehen und seine Bewegungen als Reaktion auf Hindernisse und Geländeänderungen anpassen kann. Spracheingabe und Audioausgabe unterstützen natürliche gesprochene Interaktion, sodass der Roboter nahegelegene Sprache registrieren und während Demonstrationen oder kollaborativer Aufgaben hörbar antworten kann. Ein austauschbarer Batteriepack hält die Ausfallzeiten zwischen den Sitzungen kurz und unterstützt iteratives Testen ohne lange Ladepausen. Der offene Zugang zu seinem Software Development Kit und die Kompatibilität mit ROS-basierten Workflows positionieren ihn als flexible Forschungsplattform für kundenspezifische Wahrnehmungs- und Steuerungsforschung. Diese Kombination aus offenem Zugang und modularer Hardware macht ihn gut geeignet für Universitäten, Forschungsinstitute und Robotikunternehmen, die humanoide Fortbewegungs- und Manipulationsstudien verfolgen.

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Gesamt-DOF
43
Armlast
~3 kg
Akkulaufzeit
~2 Std.
Rechenleistung
100 TOPS
Gewicht
~35 kg
Modellmerkmale
Erkunden Sie die Kernhardware-Systeme, die dieser Konfiguration ihre Wahrnehmungs-, Manipulations- und Mobilitätsfähigkeiten verleihen.
Fähigkeiten

Ein genauerer Blick auf die Wahrnehmungs-, Software- und entwicklerorientierten Fähigkeiten der Plattform.

Umweltwahrnehmung

Erfasst kontinuierlich seine Umgebung, um Hindernisse, Geländeänderungen und nahegelegene Objekte in Echtzeit zu erkennen. Dieses Bewusstsein ermöglicht es dem Roboter, seine Bewegung anzupassen und Kollisionen während des autonomen Betriebs zu vermeiden.

Offenes SDK & Simulationswerkzeuge

Bietet offenen Zugang zu einem Software Development Kit, sodass Teams benutzerdefinierten Steuerungscode schreiben und neue Verhaltensweisen testen können. Simulations- und Verstärkungslerntools unterstützen Sim-to-Real-Workflows, bevor sie auf den physischen Roboter angewendet werden.

Natürliche Mensch-Roboter-Interaktion

Unterstützt gesprochene Interaktion durch Onboard-Audioeingabe und -ausgabe, was eine natürliche, sprachbasierte Kommunikation während Demonstrationen ermöglicht. Dies macht kollaborative Aufgaben und öffentlichkeitswirksame Präsentationen intuitiver.

Modulares Entwickler-Ökosystem

Bietet standardisierte Netzwerk- und Erweiterungsschnittstellen, sodass Drittanbietersensoren, Werkzeuge und Zubehör integriert werden können. Diese Modularität ermöglicht es Forschungsteams, die Plattform für kundenspezifische Experimente zu erweitern.

Anwendungsfälle & Anwendungsszenarien
Sehen Sie, wie diese Konfiguration in Forschungs-, Bildungs- und leichten Industrieumgebungen funktioniert.
Robotik-Labor & Forschungsbereitstellung
Auf Labortischen und Forschungsplattformen eingesetzt, unterstützt der Roboter Fortbewegungs- und Manipulationsexperimente, während Teams zwischen Simulation und physischer Hardware iterieren. Sein LiDAR, seine Tiefenkamera und seine Onboard-KI-Rechenleistung ermöglichen es Forschern, detaillierte Telemetriedaten von jedem Versuch aufzuzeichnen und Ergebnisse über Sitzungen hinweg zu vergleichen. Seine dreifingrige Dex3-1-Hand fügt diesen Versuchen präzises Objekt-Handling hinzu. 
Kollaborative & Bildungsinteraktion
In Klassenzimmer- und Laboreinstellungen engagiert der Roboter Schüler und Besucher durch Sprachinteraktion und ausdrucksstarke Bewegungen, wodurch verkörperte KI-Konzepte leichter verständlich werden. Sein eingebautes Mikrofon-Array und Lautsprecher unterstützen natürliche Dialoge, sodass er während einer Live-Sitzung antworten kann, anstatt einem festen Skript zu folgen. Diese Kombination aus Bewegung und Gespräch bietet Lehrern und Demonstratoren eine praktische Möglichkeit, grundlegende Robotik- und verkörperte KI-Konzepte einzuführen. 
Demonstration & Leichte Industrielle Versuche
Auf Messen, Technologiemessen und leichten industriellen Pilotprogrammen demonstriert die Plattform koordinierte bipedale Bewegungen und stabile Gleichgewichtswiederherstellung vor Live-Publikum. Bediener können ihn durch strukturierte Routinen führen, die glatte, wiederholbare Bewegungen unter realen Beobachtungsbedingungen hervorheben. Seine Dex3-1-Hand fügt der Routine präzises Pick-and-Place-Handling hinzu und zeigt Manipulation neben Fortbewegung. 
Laufende Entwicklung & Plattformwachstum
Entwicklungsteams nutzen den offenen Rechenstack und den Zugang zur sekundären Entwicklung, um neue Wahrnehmungs-, Steuerungs- und Manipulationsverhalten zu prototypisieren, die durch seine geschickte Hand ermöglicht werden, wobei sich die Plattform durch laufende Software-Updates weiterentwickelt. Kompatibel mit ROS-basierten Workflows und dem Unitree SDK unterstützt er alles von benutzerdefinierten Wahrnehmungspipelines bis hin zur vollständigen Sim-to-Real-Manipulationspolitikübertragung. Regelmäßige OTA-Updates halten die Plattform aktuell, wenn neue Tools und Referenzverhalten verfügbar werden. 
Schlüsselkomponenten
Einzelarm-DOF
5 DOF pro Arm
Einzelbein-DOF
6 DOF pro Bein
Taille DOF
3 DOF
Gelenkdrehmoment / Betätigung
120 N.m Spitzenkniegelenkdrehmoment
Arm Maximale Last
Etwa 3 kg Armlast
3D LiDAR
Livox MID-360, 360° horizontaler FOV, 59° vertikaler Bereich
Tiefenkamera
Intel RealSense D435i, RGB-D Vision
Mikrofon-Array & Lautsprecher
4-Mikrofon-Array + 5 W Lautsprecher
Onboard-Computing
NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS KI-Computing
Batterie & Verkabelung
9000 mAh Schnellwechselbatterie, etwa 2 Stunden Laufzeit; volle Gelenkhohlverkabelung
Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Humanoid Roboter

Modell: G1-EDU-U3

Enthaltener Handtyp: Dex3-1 Drei-Finger
Was es ist
 
Drei-Finger Geschickte Hand
Unitree Dex3-1 Hand mit 7 Freiheitsgraden pro Hand für präzises Greifen und Manipulieren.
 
Keine Taktile Erfassung
Diese Konfiguration wird ohne das taktile Sensorarray geliefert und verlässt sich auf hybrides Kraft-Positions-Greifen.
 
Kraft-Positions-Hybridsteuerung
Kombiniert Positions- und Kraftsteuerung für einen stabilen, anpassungsfähigen Griff über eine Vielzahl von Objektformen.
 
Betriebsspannung: 12 bis 58 V
Wird direkt vom Hauptbatteriebus des Roboters betrieben, keine separate Stromversorgung erforderlich.
 
Präzises Greifen
Gut geeignet für Pick-and-Place-Forschungsaufgaben mit starren und halbstarren Objekten.
Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Humanoid Roboter

Modell: G1-EDU-U3

Höhe, Breite und Dicke (Stand)
Höhe, Breite und Dicke (Falt)
Gewicht (Mit Batterie)
Waden- + Oberschenkellänge
Armlänge

Die angegebenen Werte stammen aus der Herstellerreferenz.

Unitree G1 EDU Ultimate A (U3) Humanoid Roboter

Modell: G1-EDU-U3

Gesamt-DOF
Hochleistungsrechner
Entwicklerunterstützung
Handtyp

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