Seeed Studio Grove Vision AI Modul mit Himax HX6537-A & OV2640 Kamera

• Seeed Studio Grove Vision AI Modul mit Himax HX6537-A & OV2640 Kamera
• Kompakter, AI-gesteuerter Kamera-Sensor
• Unterstützt die Integration von Edge Impulse
• Einfache Modellimplementierung per Drag-and-Drop
• Enthält 6-Achsen-IMU & digitales Mikrofon
• Echtzeit-Objekterkennung mit YOLOv5

Das Seeed Studio Grove Vision AI Modul mit Himax HX6537-A & OV2640 Kamera ist eine winzige Platine, die einen Prozessor, eine Kamera, ein digitales Mikrofon und eine 6-Achsen-Inertialmess-Einheit (IMU) integriert. Dieses Modul ist so konzipiert, dass es eine Vielzahl von Anwendungen zur Objekterkennung erleichtert und wird vollständig von Edge Impulse unterstützt, was die nahtlose Erfassung von Rohdaten, den Aufbau von Modellen und die Implementierung von trainierten Machine-Learning-Modellen ohne Programmierung ermöglicht. Es ist kompatibel mit der XIAO-Serie und den Arduino-Ökosystemen, was es zur idealen Wahl für Entwickler macht, die ihre Geräte mit Sehfähigkeiten ausstatten möchten.

Das Modul verfügt über einen kompakten, AI-gesteuerten Kamera-Sensor, der in der Lage ist, Auto-Exposure und Auto-White-Balance durchzuführen, um eine qualitativ hochwertige Bildaufnahme zu gewährleisten. Es unterstützt den Import von bis zu drei benutzerdefinierten Modellen, um gängige Machine-Learning-Funktionen wie die Objekterkennung durchzuführen. Der Entwicklungs- und Implementierungsprozess wird durch die Unterstützung der Arduino IDE-Programmierung und die Implementierung von Modellen per Drag-and-Drop vereinfacht, was eine benutzerfreundliche Erfahrung für Entwickler gewährleistet.

Die eingebettete AI-Kamera ist mit einem Edge Machine Learning-Algorithmus verbessert, der es ihr ermöglicht, intelligent zu verarbeiten und Objekte in Echtzeit zu erkennen. Diese Technologie wird häufig in Smartphones für die Gesichtserkennung und in Edge-Geräten für die Wildtiererkennung, unter anderem, verwendet. Das Modul wird mit einem vortrainierten Modell für die menschliche Gesichtserkennung geliefert und beinhaltet drei Machine-Learning-Klassifikationsalgorithmen für die Modellerkennung, was die Entwicklung von benutzerdefinierten Modellen für verschiedene Erkennungsaufgaben ermöglicht.

Das Modul ist ein Produkt von Seeed Studio, einem IoT-Hardware-Enabler, und beinhaltet zusätzliche Funktionen wie ein digitales Mikrofon und eine 6-Achsen-IMU für erweiterte Edge-AI-Anwendungen. Das Modul unterstützt auch die Verwendung von YOLOv5, einem Algorithmus für die Echtzeit-Objekterkennung und -erkennung, der es den Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Erkennungsmodelle zu erstellen, die sowohl mit dem Grove Vision AI-Modul als auch mit anderen industriellen Sensoren kompatibel sind.

Bitte seien Sie vorsichtig bei der Verbindungsmethode und beim Löten des Steckplatzes.