- Geeignet für Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie schnelles Prototyping
- Kompatibel mit ROS 1 und ROS 2
- Enthält einen ROS-Controller für Orin Nano
- Integrierter STM32-Motor-, Strom- und IMU-Controller
- Enthält einen LiDAR und eine Tiefenkamera
Die Rosbot Pro Nano Autonomous Mobile Robot (AMR) Plattform ist ideal für die Robotik-Ausbildung, F&E-Projekte und schnelles Prototyping. Sie ist ausgestattet mit einem eingebauten ROS-Controller, LiDAR, Tiefenkamera, STM32 Motor-/Strom-/IMU-Controller und einem Metallchassis mit Vollgummirädern.
Rosbot Pro spart Zeit und Geld für schnelles Prototyping oder Produktentwicklung. Die Akkulaufzeit kann bis zu 4 Stunden oder 2,5 Stunden bei voller Belastung erreichen. Dies ist eine zuverlässige professionelle AMR-Plattform, die in Industrie- und Servicerobotern für Innen- und Außenanwendungen integriert werden kann. Sie kann eine Nutzlast von bis zu 20 kg tragen und Steigungen von bis zu 30 Grad erklimmen. Rosbot Pro ist eine der agilsten AMR-Plattformen, die große Aufgaben zu geringen Kosten bewältigen kann.
ROS ist das beliebteste Robotik-Betriebssystem der Welt. Eine Hardware-Plattform, die auf ROS basiert, bietet dem Benutzer umfangreiche praktische Fähigkeiten des vielversprechendsten Robotik-Betriebssystems der Welt.
ROS- und Ubuntu-Images sind auf Rosbot vorinstalliert und enthalten alle wesentlichen ROS-Softwarepakete und Treiber. Ein Online-Tutorial führt die Benutzer in wenigen Minuten durch den Start von Rosbot und seinen ROS-Paketen.
Rosbot Pro wird mit umfassenden technischen Materialien geliefert, darunter ein Benutzerhandbuch, Tutorials und Beispiel-ROS-Codes, wodurch wertvolle F&E-Zeit und -Ressourcen eingespart werden. Es ist erweiterbar, um Zubehör wie Roboterarme, Sprachmodulerkennungen, LCD-Bildschirme und externe Tastaturen hinzuzufügen.
Forscher und Entwickler können das Hardware- und Softwarepaket von Rosbot Pro mit Leichtigkeit und Flexibilität in ihren Lehrplan integrieren. Es kann für autonomes Fahren, autonome mobile Roboter, SLAM, Navigation, mobile Manipulation, Mensch-Roboter-Interaktion, mobile Computervision, Edge Computing über 4G/5G, Serviceroboter, Inspektionsroboter und die Zusammenarbeit von Robotern und Drohnen verwendet werden.
