LimX Dynamics TRON 2 EDU 2-in-1 Belichaamd Robot

Limx DynamicsArtikelnummer:RB-Lmx-05
Fabrikant #: TRON2-A-WS-EDU

Prijs  :
Verkoopprijs €22.000,00

Inclusief belasting

Verzending berekend bij het afrekenen

Op aanvraag Zie vervaldatum

Dit is een On Demand-artikel en is normaal gesproken niet op voorraad. Wij bestellen het voor u mee bij onze volgende aankoop bij de leverancier.

* Vertragingen zijn afhankelijk van de bestelfrequentie van elke leverancier en de geschatte aankomstdatum wordt aangegeven in de vervaldatum. Retourzendingen van On Demand- en Uitverkoopartikelen worden niet geaccepteerd, behalve wanneer deze defect blijken te zijn. In dat geval kan het product naar goeddunken van RobotShop worden gerepareerd of vervangen.

Offerte aanvragen

Description

  • LimX Dynamics TRON 2 EDU 2-in-1 Belichaamde Robot (Wheeled Legs & Sole)
  • Twee verwisselbare voortbewegingsmodi: Wheeled Legs voor hoge snelheid en Sole voor tweebenige trapbeklimming
  • Wheeled Legs modus ondersteunt tot 5 m/s snelheid, 30° helling en 30 kg grondlading
  • Sole tweebenige modus kan trappen en 15° hellingen aan met tot 20 cm stapvrijheid
  • Intel Core i7-1165G7 AI-computermodule met 2 TB opslag en volledige ROS1/ROS2 ondersteuning
  • Vervangbare 9 Ah tertiaire lithiumbatterij met automatische oplaadondersteuning in Wheeled Legs modus
  • Python en C++ SDK compatibel met NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo en Gazebo simulatoren

LimX Dynamics TRON 2 EDU 2-in-1 Belichaamde Robot is een dubbel-modus mobiel voortbewegingssysteem ontwikkeld door LimX Dynamics, dat hoge snelheid met wielen combineert met tweebenige trapbeklimmogelijkheid in een enkel modulair systeem. De Wheeled Legs configuratie maakt snelle, stabiele verplaatsing over vlakke en hellende oppervlakken mogelijk met een aanzienlijke grondladingcapaciteit en automatische oplaadondersteuning, waardoor het geschikt is voor uitgebreide autonome operaties in onderzoeks- en industriële omgevingen. Overschakelen naar de Sole tweebenige configuratie activeert trapbeklimmogelijkheid met behulp van visuele bewegingsplanning, waardoor de robot stapgebaseerde omgevingen kan navigeren die wielsysteem niet kunnen bereiken. Het platform is ontworpen voor mobiele robotica onderzoeksteams, versterkingsleer labs en veldimplementatieprogramma's die aanpasbare voortbeweging vereisen over diverse real-world terreintypen.

Een taille-gemonteerde RGB-D camera biedt de primaire ruimtelijke perceptie-invoer voor navigatieplanning en obstakelbewustzijn in beide voortbewegingsmodi. De ingebouwde Intel computermodule ondersteunt de volledige VLA ontwikkelingsworkflow, van gegevensregistratie en annotatie tot modeltraining en autonome taakuitvoering, allemaal binnen de geïntegreerde platforminterface. Open SDK toegang in Python en C++ biedt zowel hoog- als laag-niveau bewegingscontrole interfaces met ROS1 en ROS2 compatibiliteit, en het platform bevat duidelijke URDF modellen gevalideerd voor Sim2Real prestaties in NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo en Gazebo. Dit autonome robotplatform is goed geschikt voor universitaire voortbewegingsonderzoekprogramma's, belichaamde AI navigatiestudies en organisaties die multi-terrein mobiele oplossingen ontwikkelen voor commerciële of industriële implementatie.

 
Waarom Kopen Bij RobotShop
Officiële Geautoriseerde Distributeur

Echte producten met door de fabrikant goedgekeurde garantie.

Lokale Logistiek Beheerd

Douane, inspectie en voorbereiding lokaal afgehandeld voor verzending.

Enkel Contactpunt

Verkoop, ondersteuning en retouren beheerd door één team.

FAQ & Kennisbank

Documenten, tutorials en community-antwoorden om sneller te werken.

 
 
 
Maximale Snelheid (Wheeled)
5 m/s
Maximale Snelheid (Sole)
3 m/s
Grondlading
30 kg
Maximale Staphoogte
20 cm
Batterijcapaciteit
9 Ah
Modelkenmerken
Twee verwisselbare voortbewegingsmodi in één platform, geoptimaliseerd voor hoge snelheid, steile hellingen en stapnavigatie over diverse real-world terreinen.
Capaciteiten

Een dubbel-modus mobiel platform dat all-terrain voortbewegingsonderzoek combineert met een complete ingebouwde AI ontwikkelstack, klaar voor navigatie, versterkingsleren en veldimplementatiewerk.

Dubbel-Modus Voortbeweging

Wheeled Legs modus levert hoge snelheid met steile hellingbehandeling en een hoge grondladingcapaciteit, terwijl Sole modus tweebenige trapbeklimming activeert met behulp van visuele navigatie-invoer. Overschakelen tussen modi stelt hetzelfde platform in staat om te opereren in omgevingen die een enkele voortbewegingsmodus niet volledig kan adresseren.

Geïntegreerde VLA Ontwikkeling

Het ingebouwde platform behandelt de volledige onderzoeksworkflow van gegevensverwerving en annotatie tot modeltraining en inferentie-implementatie in een verenigde interface. Open-source real-world datasets en klassieke modellen zijn vanaf dag één beschikbaar voor teams die werken aan navigatie- en voortbewegingsbeleidontwikkeling.

Multi-Terrein Navigatie

Taillegemonteerde RGB-D dieptesensoren en een IMU bieden real-time ruimtelijk bewustzijn voor obstakeldetectie en terreinklassificatie in beide voortbewegingsmodi. Het systeem behandelt vlakke grond, hellingen en trapomgevingen met behulp van visuele bewegingsplanning om stapplaatsing in de Sole configuratie te begeleiden.

Open SDK en Simulator Ondersteuning

Volledige Python en C++ SDK toegang met ROS1 en ROS2 compatibiliteit ondersteunt zowel hoog-niveau taakscript als laag-niveau bewegingscontrole ontwikkeling. Gevalideerde ondersteuning voor NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo en Gazebo maakt simulatie-eerst voortbewegingsonderzoek mogelijk met duidelijke URDF modellen geoptimaliseerd voor Sim2Real overdracht.

Gebruiksscenario's & Toepassingsscenario's
Van veldinspectie en autonome patrouille tot voortbewegingsonderzoek en versterkingsleerexperimenten, het 2-in-1 mobiele platform past zich aan aan implementatieomgevingen waar een enkele voortbewegingsmodus onvoldoende is.
Industriële Inspectie & Patrouille
In Wheeled Legs modus dekt het platform grote vloeroppervlakken af met hoge snelheid voor routinematige inspectie, beveiligingspatrouille en faciliteitsbewakingstaken met een aanzienlijke laadcapaciteit voor sensoren. Automatische oplaadondersteuning maakt uitgebreide autonome werking mogelijk zonder handmatige batterijinterventie.
Multi-Vloer & Trapnavigatie
Overschakelen naar Sole tweebenige modus stelt de robot in staat om trappen te beklimmen en multi-level omgevingen te navigeren die wielsysteem niet kunnen bereiken. Visuele bewegingsplanning begeleidt elke stap in real-time, waardoor de configuratie geschikt is voor gebouwinspectie, zoekopdrachten en gemengde terreinimplementaties.
Voortbewegingsonderzoek & RL Experimenten
Universitaire onderzoeksteams gebruiken het platform als een fysiek testbed voor versterkingsleer voortbewegingsbeleid in zowel wielen- als tweebenige bewegingsdomeinen. De open SDK en simulatorcompatibiliteit stellen beleid getraind in NVIDIA Isaac Sim of MuJoCo in staat om te worden ingezet en geëvalueerd op hardware zonder extra integratiewerk.
Buiten & All-Terrain Implementatie
De Wheeled Legs configuratie behandelt oneffen buitenoppervlakken, hellende paden en ruw terrein met stabiele hoge snelheid mobiliteit en sterke obstakelvrijheid. Organisaties die robots inzetten in veld-, campus- of gemengde binnen-buitenomgevingen profiteren van de mogelijkheid om voortbewegingsmodi te wisselen zonder aparte hardwareplatforms te vereisen.
LimX Dynamics TRON 2 EDU 2-in-1 Belichaamde Robot

Model: TRON2-A-WS-EDU

De inhoud van het pakket varieert per configuratie. Bevestig de uiteindelijke inhoud van de doos met de verkoopafdeling voordat u bestelt.

LimX Dynamics TRON 2 EDU 2-in-1 Belichaamde Robot

Model: TRON2-A-WS-EDU

Maximale Stap Vrijheid
DoF per Been
Hoofd DoF
Materiaal

De totale lichaamsafmetingen variëren afhankelijk van de actieve voortbewegingsmodus. Waarden weergegeven zijn van de referentie van de fabrikant.

LimX Dynamics TRON 2 EDU 2-in-1 Embodied Robot

Model: TRON2-A-WS-EDU

Mechanisch
Materiaal
Aluminiumlegering, Plastic
DoF per Been
5
Configuraties
Wielbenen, Enkele Bipedale
Mobiliteit
DoF per Been
5
Maximale Snelheid (Wiel-Been)
3 tot 5 m/s
Maximale Snelheid (Bipedale)
2 tot 3 m/s
Maximale Helling (Wiel-Been)
30°
Maximale Helling (Bipedale)
15°
Maximale Staphoogte
20 cm (7.9 in)
Maximale Belasting (Vlakke Grond)
30 kg (66.1 lbs)
Maximale Belasting (Trappen)
20 kg (44.1 lbs)
Auto-Opladen (Wiel-Been)
Ondersteund
Sensoren
Hoofd Camera
RGB-D
Taille Camera
RGB-D
IMU
Inertiële Meet Eenheid
Elektrisch
Batterij Type
Ternair Lithium, Verwisselbaar
Batterij Capaciteit
9 Ah
Batterij Uitgangsspanning
46.8 V
Maximale Batterij Vermogen
2800 W
Oplaadvermogen
542 W
Oplaad Ingang
100 tot 240 V / 8 A
Oplaad Uitgang
54.275 V / 10 A
Oplaadtijd (20% tot 80%)
30 minuten
Oplaadtijd (20% tot 100%)
54 minuten
Communicatie & Vermogensinterfaces
Ethernet
x1
USB 3.0
x1
RS485
x1
EtherCAT
x2
Externe Vermogensinvoer
x1
12V Uitgang
x1
24V Uitgang
x1
48V Uitgang
x1
Rekenmodule
CPU
11e Gen Intel Core i7-1165G7 @ 2.80 GHz
Opslag
2 TB
Externe Ethernet Poorten
x4
Externe USB 3.0 Poorten
x4
Software & Ontwikkelaarstools
SDK
Python, C++
OS Compatibiliteit
ROS1, ROS2
Simulators
NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo
VLA Platform
Native alles-in-één, ACT en Pi 0.5 modellen inbegrepen
Open-Source Datasets
10,000+ echte wereld

Customer Reviews

Be the first to write a review
0%
(0)
0%
(0)
0%
(0)
0%
(0)
0%
(0)

Verzending schatten:

Dit vind je misschien ook leuk