DOBOT Atom D EDU Humanoïde Robot voor Gegevensverzameling

• DOBOT Atom D EDU Humanoïde Robot voor Gegevensverzameling
• Alles-in-één pakket met behendige hand, polscamera's, teleoperatiekit en AI-toolchain inbegrepen
• 16 totale DoF met dubbele 7-DoF armen en een 2-DoF hoofd voor manipulatiegerichte gegevensworkflows
• Geïntegreerde 1500 TOPS AI-rekenmodule met Intel i9 en 16GB GDDR6 GPU voor edge-inferentie
• ±0,05 mm herhaalbare positioneringsnauwkeurigheid en 3,5 kg nominale draaglast per arm
• Full HD binoculaire hoofdcamera, Intel RealSense D455 dieptesensor, plus dubbele pols-gemonteerde RGB-D camera's
• Gebundelde VR-teleoperatiekit, 6-DoF behendige hand en belichaamde AI-gegevens-toolchain als standaard

De DOBOT Atom D EDU Humanoïde Robot voor Gegevensverzameling is de volledig uitgeruste onderwijsconfiguratie van DOBOT's compacte bovenlichaam humanoïde platform, speciaal gebouwd voor grootschalige belichaamde AI-gegevensverzameling. In plaats van een volledig lichaam tweebenige robot, richt de Atom-D zich uitsluitend op de armen en het hoofd, en levert dezelfde industriële precisie met dubbele armen als de volledige Atom-serie binnen een kleinere, stationaire vormfactor die geschikt is voor laboratorium- en klasomgeving. Het EDU-pakket bundelt alle belangrijke optionele componenten van de standaardversie in een enkel kant-en-klaar systeem, zodat onderzoeksprogramma's vanaf dag één hoogwaardige demonstraties kunnen verzamelen zonder accessoires afzonderlijk te hoeven aanschaffen. Het binoculaire camerasysteem is afgestemd om VR- en MR-bewegingsartefacten tijdens teleoperatiesessies te minimaliseren, wat zorgt voor schone visuele opnamen voor imitatie-leertrajecten. Het platform is gebouwd voor universiteiten, belichaamde AI-onderzoeksgroepen en trainingsprogramma's die een complete, gebruiksklare manipulatiegegevensverzamelingsstation nodig hebben.

In het hart van de EDU-configuratie bevindt zich een ingebouwde high-performance AI-rekenmodule die real-time edge-inferentie voor perceptie en controle mogelijk maakt, waardoor de afhankelijkheid van externe GPU-hardware tijdens de ontwikkeling wordt weggenomen. Hoofd-gemonteerde stereo- en dieptecamera's gecombineerd met dubbele pols-gemonteerde dieptesensoren bieden gestructureerde multi-view visuele gegevens die direct in modeltraining-workflows worden gevoed. Operators interageren met de robot via een gebundelde VR-teleoperatiekit, waardoor meeslepende demonstratie-opnamen mogelijk zijn die natuurlijke menselijke bewegingen vastleggen voor gedragsklonen en imitatie-leren. Ethernet-connectiviteit verbindt het platform met externe verzamel- en verwerkingsinfrastructuur, wat ondersteuning biedt voor hoge doorvoer-pijplijnen over meerdere robotstations. Een inbegrepen software-toolchain biedt de structuur die onderzoeksteams nodig hebben om manipulatie-datasets efficiënt te organiseren, annoteren en opschalen vanaf dag één.

Waarom Kopen Bij RobotShop

Geautoriseerde Distributeur

Volledige door de fabrikant ondersteunde garantie en toegewijde productondersteuning

Probleemloze Levering

Volledig end-to-end logistiek beheer, inclusief douane-inklaring

Enkel Contactpunt

Alle pre-sales en post-sales ondersteuning afgehandeld door ons toegewijde team

Documentatie & Bronnen

Volledige toegang tot gedetailleerde technische handleidingen en een uitgebreide kennisbank

Humanoïde Robot voor Gegevensverzameling

DOBOT Atom D EDU

Volledig gebundeld dubbel-arm gegevensverzamelingsplatform met ingebouwde AI-rekenkracht, VR-teleoperatie en behendige hand inbegrepen als standaard.

Platform Kenmerken

De DOBOT Atom-D levert industriële precisie met dubbele armen en hoge-fidelity binoculair zicht in een compacte, stationaire bovenlichaam vormfactor speciaal gebouwd voor AI-gegevensverzamelingsworkflows.

Bionische
Armen →

Bionische
Armen

7-DoF per Arm

Enkel arm DoF: 7

Draaglast: 3,5 kg

Reikwijdte: 600 mm

Herhaal nauwkeurigheid: ±0,05 mm

Max eind snelheid: 1,5 m/s

Visie
Systeem →

Visie
Systeem

Dubbele Hoofdcamera's

Binoculaire camera: Full HD, 60fps

Diepte camera: Intel RealSense D455

Dieptebereik: Tot 6 m

Bewegingsartefact: Geminimaliseerd voor VR/MR teleoperatie

Optionele pols-gemonteerde RGB-D camera's beschikbaar voor nabije manipulatie-opname.

Gegevens
Architectuur →

Gegevens
Architectuur

Chip Label

Connectiviteit: Ethernet

Rekenkracht: Intel i5 basismodule

Stroom: 2h verwisselbare batterij + AC oplader

SDK: Ondersteund

Ontworpen voor integratie met externe gegevensverzamelings- en verwerkingsinfrastructuur.

Capaciteiten

De DOBOT Atom-D EDU combineert industriële precisie met dubbele armen, een multi-camera visiesysteem en ingebouwde AI-rekenkracht in een gebruiksklaar platform dat wordt geleverd met alle belangrijke gegevensverzamelingscomponenten inbegrepen.

Precisie Dubbel-Arm Manipulatie

Dubbele zeven-graden-van-vrijheid armen delen dezelfde architectuur als de volledige Atom-serie, en leveren industriële herhaalbaarheid voor consistente, hoogwaardige demonstratie-opnamen. De inbegrepen 6-DoF behendige hand laat teams direct fijne manipulatie taken vastleggen, zonder een aparte eind-effector te hoeven aanschaffen.

Multi-View Visie Dekking

Een 60FPS Full HD binoculaire camera en Intel RealSense D455 hoofd dieptesensor vangen globale scène context, terwijl dubbele pols-gemonteerde RGB-D camera's (inbegrepen) nabije eind-effector weergaven opnemen. Samen produceren ze gestructureerde multi-view visuele gegevens die geschikt zijn voor het trainen van perceptie-bewuste manipulatiemodellen.

Ingebouwde AI Rekenkracht

De gebundelde 1500 TOPS AI-rekenmodule, aangedreven door een Intel i9 en 16GB GDDR6 GPU, maakt real-time edge-inferentie voor perceptie en controle direct op het platform mogelijk. Onderzoeksteams kunnen manipulatiebeleid ontwikkelen, testen en implementeren zonder afhankelijk te zijn van externe GPU-servers.

Kant-en-Klaar Gegevensverzamelingsstapel

De EDU-configuratie wordt geleverd met een VR-teleoperatiekit en een belichaamde AI-gegevens software-toolchain, waardoor teams alles hebben wat nodig is om gestructureerde demonstratie-opnamesessies vanaf dag één te draaien. Optionele mobiele basis en extra eind-effectors zijn beschikbaar om de installatie uit te breiden naarmate programma's opschalen.

Gebruikscases & Toepassingsscenario's

De DOBOT Atom-D EDU is gebouwd voor teams die een volledig gebundeld, laboratoriumvriendelijk platform nodig hebben voor het opnemen van grote hoeveelheden hoogwaardige manipulatie-demonstraties, zonder de omvang of complexiteit van een volledige tweebenige humanoïde en zonder accessoires afzonderlijk te moeten aanschaffen.

Kant-en-klare Manipulatie Data Verzameling

Onderzoeksteams gebruiken de Atom-D EDU om datasets met een hoog volume aan demonstraties op te nemen voor imitatie leren en gedragsklonen, met de behendige hand, polscamera's, teleoperatiekit en AI-rekenmodule die vanaf dag één zijn inbegrepen. De configuratie elimineert de gebruikelijke weken van accessoire-aanschaf en integratiewerk die gegevensverzamelingsprogramma's vertragen.

VR Teleoperatie & Demonstratie Opname

De gebundelde VR teleoperatiekit en op bewegingsartefacten afgestemde binoculaire camera laten operators vloeiende teleoperatiesessies uitvoeren met minder vermoeidheid, wat schonere en consistentere demonstraties oplevert. Sessies kunnen worden opgenomen over een reeks van taaktypen en objectconfiguraties om diverse trainingssets op te bouwen.

Klaslokaal & Laboratorium AI Trainingsprogramma's

Universiteiten en belichaamde AI-cursussen kunnen de Atom-D EDU inzetten als een compact, gedeeld trainingsplatform dat op standaard laboratoriumbanken past. Omdat het gebruiksklaar wordt geleverd, kunnen docenten de lestijd richten op belichaamde AI-concepten in plaats van hardware-integratie en accessoire-installatie.

Edge-Inferentie Beleidsontwikkeling

De ingebouwde 1500 TOPS AI-module stelt teams in staat om manipulatiebeleid te trainen en te valideren met realtime inferentie direct op het platform, zonder door externe GPU-servers te hoeven routeren. Dit verkort de iteratiecycli bij het ontwikkelen van taakspecifieke modellen die later worden overgedragen naar volledige humanoïde platforms die dezelfde armarchitectuur delen.

Multi-Unit Data-Infrastructuur

Organisaties die grootschalige belichaamde AI-datasets bouwen, kunnen meerdere Atom-D EDU-eenheden parallel laten draaien, verbonden via Ethernet met gecentraliseerde verzamelinfrastructuur. De gebundelde, gestandaardiseerde configuratie vereenvoudigt de inzet in laboratoria waar een consistente hardware-installatie over stations vereist is.