Waveshare Jetson IO BASE LITE Trägerplatine

WaveshareArtikelnummer:RB-Wav-1293
Hersteller #: JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT

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Verkaufspreis €65,99

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Beschreibung

  • Waveshare Jetson IO BASE LITE Trägerplatine
  • Bietet ein 128-Kern Maxwell GPU für intensive Berechnungen
  • Enthält 4 GB LPDDR4-Speicher für KI-Anwendungen
  • Unterstützt hochauflösenden 4K-Ausgang über HDMI
  • Bietet vielseitige Konnektivität mit USB 3.2 Gen 1
  • Kompatibel mit verschiedenen Erweiterungs- und Kameramodulen

Das Waveshare Jetson IO BASE LITE Trägerplatine ist eine kompakte und effiziente Lösung, die für Entwickler konzipiert ist, die eine kostengünstige Plattform mit weniger Peripherieschnittstellen suchen. Es basiert auf dem Jetson Nano Modul mit 16GB eMMC-Speicher und behält die Kernleistung des ursprünglichen Moduls bei. Dieses Kit ist besonders geeignet für Anwendungen, die hohe Rechenleistung, aber weniger Konnektivitätsoptionen erfordern.

Das Kit enthält eine Trägerplatine, die mit wesentlichen Anschlüssen wie USB, HDMI und Gigabit Ethernet ausgestattet ist und verschiedene Konnektivitätsanforderungen erfüllt. Es bietet ein 128-Kern Maxwell GPU und eine Quad-Core ARM A57 CPU, die robuste Verarbeitungskapazitäten bieten. Der 4 GB 64-Bit LPDDR4-Speicher unterstützt hochauflösende Video-Codierung und -Decodierung, was es ideal für KI-Anwendungen wie Gesichtserkennung und Verkehrsschilderkennung durch seinen CSI-Kameraanschluss macht.

Zusätzlich ist das Entwicklungs-Kit kompatibel mit dem Jetson Nano 2GB Developer Kit Gehäuse und bietet einen farbcodierten 40-Pin GPIO Header für einfache Handhabung. Es unterstützt mehrere Konfigurationen, einschließlich Optionen mit einer drahtlosen NIC, einem Einzelkamera-Vision-Kit und einem Touch-Display-Kit, um unterschiedliche Anwendungsanforderungen zu erfüllen. Das Design des Kits gewährleistet eine nahtlose Integration in KI-Projekte und bietet hochauflösenden Ausgang und effiziente Datenübertragung über seinen USB 3.2 Gen 1 Port.

  • 1x Waveshare Jetson IO BASE LITE Trägerplatine
  • 100 x 80 x 29 mm
  • GPU: 128-Kern Maxwell
  • CPU: Quad-Core ARM A57 bei 1,43 GHz
  • Speicher: 4 GB 64-Bit LPDDR4 mit 25,6 GB/s Bandbreite
  • Speicher: 16GB eMMC und 64GB TF-Karte
  • Video-Encoder: 250 MP/s, 1x 4K bei 30 fps [HEVC], 2x 1080p bei 60 fps [HEVC], 4x 1080p bei 30 fps [HEVC]
  • Video-Decoder: 500 MP/s, 1x 4K bei 60 fps [HEVC], 2x 4K bei 30 fps [HEVC], 4x 1080p bei 60 fps [HEVC], 8x 1080p bei 30 fps [HEVC]
  • Kamera: 1x MIPI CSI-2 D-PHY Lanes
  • Konnektivität: Gigabit Ethernet, M.2 Key E Erweiterungsanschluss
  • Display: HDMI
  • USB: 1 × USB 3.2 Gen 1 Typ A, 2 × USB 2.0 Typ A, 1 × USB 2.0 Micro-B
  • Erweiterungsschnittstellen: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
  • Kompatibel mit Jetson Nano Modul
  • Verbindet sich mit CSI Kamera
  • Unterstützt CSI Kamera für KI-Anwendungen wie Gesichtserkennung, Verkehrsschilderkennung und Kennzeichenerkennung
  • 4K Hochauflösender Ausgang
  • Unterstützt HDMI Hochauflösungsanschluss
  • 3× USB-Anschlüsse: 1× USB 3.2 Gen 1 und 2× USB 2.0
  • USB 3.2 Gen 1 Anschluss für Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung
  • Farbcodierter 40PIN GPIO Header
  • Kernmodul-Sockel
  • TF-Kartensteckplatz
  • M.2 Key E Anschluss
  • 1,25mm Lüfteranschluss
  • PoE-Pins (PoE-Modul nicht enthalten)
  • 40PIN GPIO Header
  • 2,54mm Lüfteranschluss
  • Micro USB-Anschluss für USB-Datenübertragung
  • Gigabit Ethernet-Anschluss (10/100/1000Base-T Auto-Negotiation, unterstützt PoE, wenn externes PoE-Modul angeschlossen ist)
  • 2× USB 2.0 Anschlüsse
  • 1× USB 3.2 Gen 1 Anschluss
  • HDMI-Anschluss
  • USB Typ-C für 5V 3A Stromversorgung
  • PWR BTN: Power-Taste
  • SYS RST: Reset-Taste
  • MIPI CSI Kameraanschluss

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