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Der Waveshare Menschliche Mikrobewegungs-Detektion mmWave Sensor S3KM1110-basiert 24GHz ist darauf ausgelegt, verschiedene Zustände menschlicher Präsenz zu erkennen und zu identifizieren, einschließlich Bewegung, Stillstand und Abwesenheit. Mit der Frequency Modulated Continuous Wave-Technologie ist dieser Sensor in der Lage, Radarsignale zu verarbeiten und genaue Algorithmen zur menschlichen Erkennung und Entfernungsmessung auszuführen. Er ist mit einem leistungsstarken 24 GHz 1T1R Antennensystem und einer onboard Mikrokontrollereinheit ausgestattet, die einen Algorithmus zur Erkennung menschlicher Mikrobewegungen beherbergt. Dies gewährleistet eine präzise Erkennung von bewegenden, mikrobewegenden und stationären Menschen.
Der Sensor bietet ein UART-Kommunikationsprotokoll, das die Anpassung des Erfassungsbereichs, der Empfindlichkeit und der Verzögerung der Abwesenheitsmeldung ermöglicht und so eine einfache Bedienung gewährleistet. Er verfügt außerdem über einen UART-Anschluss und GPIO-Header-Ausgänge, die den Anschluss an Host-Boards wie Raspberry Pi und Arduino erleichtern. Das Gerät ist vielseitig einsetzbar und eignet sich sowohl für die Erfassung von Bewegungen des menschlichen Körpers aus der Ferne als auch für die Wand- und Deckenmontage.
Der Sensor ist eine ideale Komponente für eine Vielzahl von AIoT-Anwendungen, einschließlich Smart Home-Systemen, Intelligenten Sicherheitslösungen, Smart Business-Umgebungen und Intelligenten Beleuchtungssystemen. Er wird von Online-Ressourcen und einer Anleitung begleitet, die Beispiele für die Integration mit verschiedenen Plattformen wie Raspberry Pi, RP2040, Arduino, ESP32 und Jetson Nano bieten.
Bitte beachten Sie, dass es empfohlen wird, diesen Sensor mit einem USB-zu-UART-Modul zu verwenden, um eine einfachere Verbindung zur Host-Software für Konfigurations- und Debugging-Zwecke zu ermöglichen.