Bietet eine Genauigkeit im Meterbereich mit L1/L5-Fähigkeiten
Unterstützt mehrere GNSS-Konstellationen für globale Abdeckung
Erweitert Einplatinencomputer mit modularen GNSS-Funktionen
Bietet robuste Sicherheit mit RF- und Spoofing-Erkennung
Funktioniert zuverlässig in Temperaturen von -40°C bis +85°C
Das SparkFun DAN-F10N GNSS Flex Modul ist ein anspruchsvolles Positionierungs- und Navigationswerkzeug, das durch seine L1/L5-Fähigkeiten eine Genauigkeit im Meterbereich bietet. Dieses kompakte Modul ist darauf ausgelegt, Raspberry Pi oder ähnliche Einplatinencomputer mit modularen GNSS-Funktionalitäten zu erweitern, was es zu einer idealen Wahl für verschiedene GNSS-Projekte macht. Es verfügt über eine leistungsstarke, integrierte Dualband-Patch-Antenne und bietet gleichzeitig flexible Optionen für externe Antennen, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden.
Das Modul unterstützt mehrere GNSS-Konstellationen, einschließlich GPS, Galileo, BDS, QZSS und NavIC, und gewährleistet eine umfassende globale Abdeckung. Es ist mit mehreren SBAS-Systemen wie WAAS, EGNOS, BDSBAS, MSAS, GAGAN, KASS und SouthPAN kompatibel, was seine Positionierungsgenauigkeit und Zuverlässigkeit weiter verbessert. Das Gerät arbeitet mit einer Stromversorgung von 2,7 V bis 3,6 V und ist mit verschiedenen Schnittstellen ausgestattet, einschließlich UART und digitalem I/O, um eine nahtlose Integration in bestehende Systeme zu ermöglichen.
Die Sicherheitsfunktionen sind robust, mit Fähigkeiten zur Erkennung von RF-Interferenzen und Störungen, Spoofing-Erkennung und sicherem Booten zur Gewährleistung der Firmware-Integrität. Das Modul unterstützt auch mehrere Kommunikationsprotokolle, einschließlich NMEA und UBX-Binär, was eine vielseitige Datenverarbeitung gewährleistet. Sein Betriebstemperaturbereich von -40°C bis +85°C macht es geeignet für den Einsatz in unterschiedlichen Umgebungsbedingungen.
Hinweis: Dieses Produkt kann Chemikalien enthalten, die im Bundesstaat Kalifornien als krebserregend und fortpflanzungsschädigend bekannt sind.