Beschreibung
- SeeedStudio XIAO ESP32S3 Sense
- OV2640 Kamera, Digitales Mikrofon, 8MB Psram/Flash, Batterieladung, IoT, Embedded ML
- Ausgestattet mit Dual-Core ESP32S3-Chip, der Wi-Fi und BLE-Funkverbindungen unterstützt
- Bietet integrierten Kamerasensor, digitales Mikrofon und SD-Kartensteckplatz
- Unterstützt Arduino / MicroPython und arbeitet mit bis zu 240 MHz
- Stellt 8MB PSRAM und 8MB FLASH zur Verfügung, geeignet für eingebettete Machine-Learning-Anwendungen
Das SeeedStudio XIAO ESP32S3 Sense mit WiFi, BLE, OV2640, Mikrofon, 8MB, IoT, Embedded ML ist ein hochentwickeltes Entwicklungsboard, das einen Dual-Core ESP32S3-Chip verwendet. Dieser Chip unterstützt sowohl Wi-Fi als auch BLE-Funkverbindungen und erleichtert das Laden von Batterien. Das Board ist mit einem integrierten Kamerasensor und einem digitalen Mikrofon ausgestattet und bietet 8 MB PSRAM und 8MB FLASH sowie einen externen SD-Kartensteckplatz. Diese Merkmale machen es geeignet für eingebettete Machine-Learning-Anwendungen, wie intelligente Sprach- und Bilderkennung mit Künstlicher Intelligenz.
Die Integration eines Kamerasensors, digitalen Mikrofons und SD-Kartenunterstützung des Boards, kombiniert mit seiner eingebetteten Machine-Learning-Rechenleistung und Fotografiefähigkeit, machen es zu einem hervorragenden Werkzeug für die Erforschung intelligenter Sprach- und Bild-KI. Es beinhaltet den ESP32S3 32-Bit, Dual-Core, Xtensa-Prozessorchip, der mit bis zu 240 MHz betrieben wird und Arduino / MicroPython unterstützt.
Das Board verfügt über einen abnehmbaren OV2640-Kamerasensor, der eine Auflösung von 1600 x 1200 liefert. Es ist auch kompatibel mit dem OV5640-Kamerasensor und umfasst ein zusätzliches digitales Mikrofon. Das Board unterstützt einen SD-Kartensteckplatz für externe 32 GB FAT-Speicher und ermöglicht 2,4 GHz Wi-Fi und BLE-Dual-Funkkommunikation. Es kann eine Fernkommunikation über 100 m unterstützen, wenn es mit einer U.FL-Antenne verbunden ist.
Das Board ist um einen hochintegrierten, Xtensa-Prozessor ESP32-S3R8 SoC herum entworfen, der 2,4 GHz WiFi und Bluetooth® BLE 5.0 Dual-Mode für eine Vielzahl von drahtlosen Anwendungen unterstützt. Es bietet außerdem Lithiumbatterie-Lademanagement. Das Board enthält einen einsteckbaren OV2640-Kamerasensor, der eine volle Auflösung von 1600 x 1200 anzeigen kann, und seine Basis ist kompatibel mit OV5640, das bis zu 2592 x 1944 Auflösung unterstützt. Das digitale Mikrofon ist für Spracherkennung und Audioerkennung enthalten.
Der leistungsstarke SoC und die eingebauten Sensoren dieses Entwicklungsboards, zusammen mit 8MB PSRAM und 8MB FLASH auf dem Chip und einem zusätzlichen SD-Kartensteckplatz, der bis zu 32 GB FAT-Speicher unterstützt, ermöglichen mehr Programmierplatz und eröffnen eine Fülle von Möglichkeiten für eingebettete Machine-Learning-Szenarien. Das Board behält ein klassisches Daumengröße-Design bei und die elegante Produktgestaltung mit einseitiger Komponentenmontage.
- 1x XIAO ESP32S3
- 1x Einsteckbare Kamera-Sensorplatine
- 1x Antenne
- 21 x 17,5 x 15 mm (mit Erweiterungsboard)
- Prozessor: ESP32-S3R8, Xtensa LX7 Dual-Core, 32-Bit-Prozessor, der mit bis zu 240 MHz betrieben wird
- Drahtlos: Komplettes 2,4 GHz Wi-Fi-Subsystem
- BLE: Bluetooth 5.0, Bluetooth-Mesh
- Eingebaute Sensoren: OV2640-Kamerasensor für 1600 x 1200 Auflösung, Digitales Mikrofon
- Speicher: On-Chip 8M PSRAM & 8MB Flash, Onboard SD-Kartensteckplatz, unterstützt 32GB FAT
- Schnittstelle: 1x UART, 1x IIC, 1x IIS, 1x SPI, 11x GPIOs (PWM), 9x ADC, 1x Benutzer-LED, 1x Lade-LED, 1x B2B-Steckverbinder (mit 2 zusätzlichen GPIOs), 1x Reset-Taste, 1x Boot-Taste
- Stromversorgung: Eingangsspannung (Typ-C): 5V, Eingangsspannung (BAT): 4,2V, Schaltkreisbetriebsspannung (betriebsbereit):
- Typ-C: 5 V bei 38,3 mA
- BAT: 3,8 V bei 43,2 mA (mit Erweiterungsboard)