SeeedStudio mmWave Menschenerkennungs-Sensorkit mit XIAO ESP32C3

• mmWave Menschenerkennungs-Sensorkit
• Bietet präzise Menschenerkennung mit mmWave-Sensoren
• Unterstützt Wi-Fi, BLE drahtlose Konnektivität und OTA-Updates
• Beinhaltet anpassbare Parameter für verschiedene Erkennungsszenarien
• Kompatibel mit über 400 optionalen Grove-Sensoren für zusätzliche Funktionalität

Das SeeedStudio mmWave Menschenerkennungs-Sensorkit mit XIAO ESP32C3 ist ein äußerst vielseitiges und präzises System zur Menschenerkennung. Es wird vom XIAO ESP32C3 angetrieben, der sowohl Wi-Fi als auch BLE drahtlose Konnektivität unterstützt und mit einem hochintegrierten ESP32-C3-Chip ausgestattet ist, der über 400 KB SRAM & 4 MB Flash verfügt. Dies ermöglicht mehr Programmierplatz und erweitert somit die Möglichkeiten für IoT-Steuerungsszenarien.

Das Kit ist darauf ausgelegt, eine präzise Menschenerkennung durch mmWave-Sensoren zu bieten. Es ermöglicht eine nahtlose Verbindung von Grove-Modulen, die die Funktionen des Kits erweitern können. Das Kit unterstützt auch eine einfache Einrichtung für Home Assistant und bietet so eine benutzerfreundliche Erfahrung. Darüber hinaus bietet es den Komfort von drahtlosen Over-The-Air (OTA) Updates, die physische Verbindungen überflüssig machen.

Der an Bord befindliche mmWave-Sensor arbeitet nach dem FMCW-Prinzip und gewährleistet eine genaue und datenschutzorientierte Menschenerkennung. Dieser Sensor kann durch andere Sensoren aus der mmWave-Serie von Seeed ersetzt werden, was zusätzliche Funktionen wie die Herzschlagerkennung und die Sturzerkennung ermöglicht. Das Kit unterstützt auch den Anschluss von über 400 optionalen Grove-Sensoren, was seine Fähigkeiten weiter ausbaut.

Das Kit enthält ein an Bord befindliches 24 GHz mmWave Human Static Presence Module Lite. Dieser hochsensible Radarsensor erkennt menschliche Präsenz, Bewegung, Richtung, Objektgeschwindigkeit und Entfernung. Er ermöglicht anpassbare Parameter, so dass Benutzer Reichweite, Empfindlichkeit, Schwellenwerte und mehr einstellen können. Es bietet auch offene Funktionen für Umgebungsgeräusche und Erkennungsbereiche, was benutzerdefinierte Radar-Setups zur Erkennung von Objektbewegungen für verschiedene Szenarien ermöglicht.

Das Kit verfügt außerdem über zwei reservierte Grove-Schnittstellen (Analog, IIC) und eine Platzierung, die für 2x2 oder 2x4 cm Grove-Module geeignet ist. Dies ermöglicht es Benutzern, eine Vielzahl von optionalen Grove-Sensoren für zusätzliche Funktionen anzuschließen, wie z.B. die Erkennung der Raumluftqualität mit einem Mehrkanal-Gassensor.

Die Anwendungen dieses Kits sind vielfältig und reichen von der Automatisierung von Smart Homes und Gebäudesicherheit bis hin zur Gesundheitsüberwachung, automatischen Türen und der Pflege älterer Menschen. Das Kit enthält einen mmWave Menschenerkennungssensor, ein weißes USB Type-C Datenkabel und ein Installationskit, das alles Notwendige für ein umfassendes System zur Menschenerkennung bietet.