SeeedStudio Grove Vision AI Modul V2 Arm Cortex-M55 & Ethos-U55 (Arduino, RPi)

SeeedStudioArtikelnummer:RB-See-1127
Hersteller #: 101021112

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Beschreibung

  • SeeedStudio Grove Vision AI Modul V2 Arm Cortex-M55 & Ethos-U55 (Arduino, RPi)
  • Schnelle Inferenzzeit von 33 ms
  • Vielseitig mit CSI, IIC, UART, SPI und Type-C Schnittstellen
  • Unterstützt Pi Kameras & PDM Mikrofon
  • Einfaches AI Modelltraining auf der SenseCraft Plattform
  • Niedriger Stromverbrauch, batteriefreundliches Design

Das SeeedStudio Grove Vision AI Modul V2 Arm Cortex-M55 & Ethos-U55 (Arduino, RPi) ist ein ausgeklügeltes MCU-basiertes Smart Vision Modul, das vom Himax WiseEye2 HX6538 Prozessor angetrieben wird. Es verfügt über einen Dual-Core Arm Cortex-M55 und eine integrierte Arm Ethos-U55 Neural Network Komponente. Das Modul beinhaltet die Arm Helium Technologie, die fein für die Vektor-Datenverarbeitung optimiert ist, was eine signifikante Steigerung der DSP- und ML-Fähigkeiten ermöglicht und dabei einen niedrigen Stromverbrauch beibehält, was es ideal für batteriebetriebene Anwendungen macht.

Das Grove Vision AI V2 wurde gegen andere MCU-basierte Vision AI Boards evaluiert und hat eine überlegene Leistung mit einer beeindruckenden Inferenzzeit von nur 33 Millisekunden und einer schnellen Bildrate von 30 FPS gezeigt, was ein flüssiges Erlebnis bietet. Sein effizienter Stromverbrauch und die benutzerfreundliche Schnittstelle machen es zur Premium-Wahl für leistungsstarke Vision-Verarbeitungsaufgaben.

Dieses Modul ist nun kompatibel mit allen Pi Kameras durch eine Standard CSI Schnittstelle und ist nicht auf Vision Anwendungen beschränkt. Es verfügt auch über ein onboard PDM Mikrofon für Soundanwendungen und beinhaltet einen SD-Karten-Slot für die bequeme Speicherung von Bildern, Videos und Identifikationsergebnissen.

Das Board bietet eine Vielzahl von Schnittstellen, einschließlich IIC, UART, SPI und Type-C, was eine einfache Verbindung zu beliebten Entwicklungsplattformen wie Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, BeagleBoard und ESP-basierten Produkten ermöglicht. Dies erleichtert die weitere Entwicklung und nahtlose Integration mit verschiedenen Schnittstellen und Daten durch Programmierumgebungen wie Arduino, Micropython, CircuitPython und PlatformIO, sowie die Konnektivität zur Cloud oder dedizierten Servern wie Home Assistance.

Die SenseCraft AI Plattform unterstützt einfaches AI Modelltraining und Deployment mit No-Code/Low-Code Optionen, was eine vollständige Anpassungsfähigkeit der trainierten Modelle an Seeed Produkte gewährleistet. Die Plattform ermöglicht eine sofortige Visualisierung der Identifikationsergebnisse auf der Webseite, was eine schnelle Bewertung der Modellleistung ermöglicht.

Das Grove Vision AI V2 ist besonders geeignet für tinyML Anwendungen, wo es die Hinzufügung von Vision AI zu Smart Sensoren vereinfacht. Benutzer können Off-the-Shelf oder benutzerdefinierte AI Modelle mit Leichtigkeit einsetzen, das Gerät verbinden, ein Modell auswählen und Identifikationsergebnisse ohne Aufwand ansehen.

Bitte beachten Sie, dass das Grove Vision AI V2 keine Kamera beinhaltet und Benutzer möglicherweise ein kompatibles Kameramodul separat erwerben müssen.

  • 1x SeeedStudio Grove Vision AI Modul V2
  • 1x Kabel
  • Mikrokontroller: Himax WiseEye2 HX6538 Prozessor mit Dual-Core Arm Cortex-M55 und integriertem Arm Ethos-U55
  • Onboard Peripheriegeräte: PDM Mikrofon, SD-Karten-Slot
  • Reichhaltige Schnittstellen: CSI, IIC, UART, SPI, Type-C
  • Eingangsspannung: Nicht spezifiziert
  • Stromversorgung: Dualer 7-Pin-Stecker, Type-C, Grove Stecker
  • Rate: 115.200
  • I2C Schnittstelle: Seeed Studio XIAO, Arduino
  • Download & Firmware Brenn-Schnittstelle: Type-C
  • Frequenz (ARM Cortex-M55 Prozessor (Big)): Bis zu 400 MHz
  • Frequenz (ARM Cortex-M55 Prozessor (Little)): Bis zu 150 MHz
  • Frequenz (ARM Ethos-U55 MicroNPU): Bis zu 400 MHz
  • Speicherkarten-Schnittstelle: Bis zu 1x SD und SDIO Host, unterstützt DS Modus, bis zu 25 MHz
  • Internes Systemspeicher: Konfigurierbarer Systemspeicher, bis zu 2432 KB
  • 64 KB Boot-ROM

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