- Open Source Bildungsroboter
- Kompatibel mit ROS 1 und ROS 2
- Controller basierend auf dem Orin NX Prozessor
- Onboard STM32 Motor-, Strom- und IMU-Controller
- Inklusive LiDAR und Tiefenkamera
Der Rosbot Orin NX ist ein Bildungsroboter basierend auf dem Robot Operating System (ROS) für robotische Forscher, Pädagogen, Studenten und Entwickler. Er ist ausgestattet mit einem integrierten ROS-Controller, LiDAR, Tiefenkamera, STM32 Motor-/Strom-/IMU-Controller und einem Metallchassis mit soliden Gummireifen.
Der Rosbot Orin NX ist aufgrund seines erschwinglichen Preises, kompakten Designs und des sofort einsatzbereiten Pakets eine ideale Plattform für ROS-Anfänger. Es ist auch eine solide Plattform für autonome mobile Roboter (AMR) für Bildungs- und Forschungsprojekte.
Warum ROS?
ROS ist das beliebteste Robot-Betriebssystem der Welt. Eine Hardwareplattform auf ROS-Basis wird den Benutzern durch umfassende praktische Fähigkeiten des vielversprechendsten Robot-Betriebssystems der Welt zugute kommen.
Schneller Einstieg
ROS- und Ubuntu-Images sind auf dem Rosbot Orin NX vorinstalliert, einschließlich aller wichtigen ROS-Softwarepakete und Treiber. Ein Online-Tutorial steht zur Verfügung, um Benutzer zu unterstützen, wie sie den Rosbot und seine ROS-Pakete innerhalb weniger Minuten starten können.
Komplette Lösung
Der Rosbot Orin NX ist ein Komplettpaket für ROS-Lern- und Forschungsprojekte, gebündelt mit allen wesentlichen Hardwarekomponenten und ROS-Software.
Erweiterbar
Der Rosbot Orin NX ist erweiterbar, um Zubehör wie Roboterarme, Spracherkennungsmodule, LCD-Bildschirme und externe Tastaturen usw. hinzuzufügen.
Schulzimmerbereit
Der Rosbot Orin NX wird mit umfassenden Klassenzimmermaterialien geliefert, einschließlich Benutzerhandbuch, Tutorials und Beispiel-ROS-Codes, die es Pädagogen ermöglichen, das Hardware- und Softwarepaket einfach und flexibel in ihren Lehrplan zu integrieren.
Anwendungen:
Autonomes Fahren
Autonomer mobiler Roboter
SLAM
Navigation
Mobile Manipulation
Mehrrobotersystem
Mensch-Roboter-Interaktion
Mobile Computer Vision
Edge Computing über 4G/5G.
