- Jetson Xavier NX AI Entwicklungsboard - 8GB (US Stecker)
- Leistungsstarke 21 TOPS AI-Leistung für fortschrittliche Anwendungen
- Kompakte Bauform mit 260-poligem SO-DIMM-Anschluss
- Vielseitige Video-Codierungs- und Decodierungsfähigkeiten
- Unterstützt bis zu 6 Kameras und fortschrittliche Computer Vision
- Flexible Stromoptionen: 10W, 15W und 20W
Das Jetson Xavier NX AI Entwicklungsboard (JETSON-XAVIER-NX-8G-DEV-KIT-US Stecker) ist eine leistungsstarke und vielseitige Rechenplattform, die für fortschrittliche AI-Anwendungen entwickelt wurde. Mit einer kompakten Bauform von 45 mm x 69,6 mm und einem 260-poligen SO-DIMM-Anschluss ist dieses Entwicklungsboard ideal für die Integration in eine Vielzahl von Geräten und Systemen.
Das Jetson Xavier NX bietet eine beeindruckende AI-Leistung von 21 TOPS, angetrieben von einer 384-Kern-NVIDIA Volta™ GPU mit 48 Tensor Cores. Die 6-Kern-NVIDIA Carmel ARM®v8,2 64-Bit-CPU, ausgestattet mit 6MB L2 und 4MB L3 Cache, sorgt für effiziente Verarbeitungsfähigkeiten. Das Board ist mit 8 GB 128-Bit LPDDR4x Speicher ausgestattet, der eine Bandbreite von 59,7 GB/s bietet, und 16 GB eMMC 5,1 Speicher für ausreichend Platz zur Speicherung von Anwendungen und Daten.
Die Stromoptionen für das Jetson Xavier NX umfassen 10W, 15W und 20W, was Flexibilität im Energieverbrauch je nach Anforderungen der spezifischen Anwendung ermöglicht. Das Board verfügt außerdem über 1 x1 (PCIe Gen3) und 1 x4 (PCIe Gen4) PCIe-Steckplätze, mit einer Gesamtbandbreite von 144 GT/s.
Das Jetson Xavier NX unterstützt bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle) mit 14 Lanes von MIPI CSI-2, D-PHY 1,2 (bis zu 30 Gbps). Die Video-Codierungsfähigkeiten umfassen 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60 und 22x 1080p30 (H.265), sowie 2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60 und 20x 1080p30 (H.264). Die Video-Decodierungsfähigkeiten umfassen 2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60 und 44x 1080p30 (H.265), sowie 2x 4K60, 6x 4K30, 10x 1080p60 und 22x 1080p30 (H.264).
Das Board verfügt über 2 Multi-Mode DP 1,4/eDP 1,4/HDMI 2.0 Display-Ausgänge, 2x NVDLA Engines für Deep Learning Beschleunigung und 2x PVA Vision Beschleuniger für fortschrittliche Computer Vision Anwendungen. Netzwerkfähigkeiten umfassen 10/100/1000 BASE-T Ethernet für nahtlose Konnektivität.
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