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Bietet TinyML-Funktionen für die elementare STEM-Ausbildung
Unterstützt fortgeschrittene AI- & IoT-Anwendungen mit Debian OS
Inklusive Touchscreen und mehreren Sensoren zur Datenvisualisierung
Entspricht den K12 AI-Lehrplanstandards für die Bildung
Das DFRobot UNIHIKER K10 + M10 AI & IoT Code Learning Tool Kit ist ein Bildungspaket, das entwickelt wurde, um ein umfassendes Lernerlebnis in künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge zu ermöglichen. Der UNIHIKER K10 ist ein Einstiegsgerät, das Benutzer in AI-Konzepte mit vorinstallierten Vision-Modellen und TinyML-Funktionen einführt, was es für die elementare STEM-Ausbildung und Heimschulgrundlagen geeignet macht. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-AI-Blöcken, die MicroPython-Code generieren, sodass taktile Lernende effektiv mit AI-Konzepten interagieren können. Das Gerät ist mit mehreren Sensoren und einem 2,8-Zoll-Bildschirm zur Datenvisualisierung ausgestattet, was es ideal für einfache IoT-Setups und Klassenzimmeranwendungen macht.
Der UNIHIKER M10 ergänzt den K10, indem er erweiterte Rechenleistung und IoT-Integration bietet, geeignet für Robotik in der Oberstufe und Prototyping auf Hochschulebene. Er arbeitet auf einem Debian OS und unterstützt professionelle Tools wie VS Code, wodurch eine industrienormgerechte Umgebung für die Entwicklung komplexer Projekte bereitgestellt wird. Der M10 erleichtert das Training und die Bereitstellung von MobileNet-Modellen und unterstützt groß angelegte IoT-Systeme mit seinem integrierten Jupyter Notebook und der Python-gesteuerten API-Integration. Dies macht ihn zu einem hervorragenden Werkzeug für intelligente Campus-Simulationen und andere anspruchsvolle IoT-Anwendungen.
Zusammen schaffen der K10 und M10 ein einheitliches Hardware- und Software-Ökosystem, das eine breite Palette von Bildungs- und Prototyping-Anwendungen unterstützt. Sie ermöglichen es Benutzern, von grundlegender AI-Kompetenz zu fortgeschrittener AIoT-Systementwicklung überzugehen und die Lücke zwischen Block-Coding und Python/ML-Programmierung zu schließen. Das Kit entspricht den K12 AI-Lehrplanstandards und ist geeignet für schnelles Prototyping und Forschungsprojekte, wie Umwelt-Datenanalyse und Robotik.
Hinweis: Stellen Sie sicher, dass elektronische Komponenten ordnungsgemäß gehandhabt und verwendet werden, um Schäden oder Verletzungen zu vermeiden.
