CrowPanel Pico Display 2,4-Zoll 320*240 TFT LCD Touchscreen ohne Gehäuse

ElecrowArtikelnummer:RB-Ecw-253
Hersteller #: DIS09024P-1(no-case)

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Beschreibung

  • CrowPanel Pico Display 2,4-Zoll 320*240 TFT LCD Touchscreen ohne Gehäuse
  • Bietet ein 2,4" Touchscreen mit 320x240 Auflösung
  • Nutzt RP2040 Mikrokontroller für optimale Leistung
  • Unterstützt C++, MicroPython und Arduino IDE
  • Erweitert Projekte mit LVGL und SquareLine Studio
  • Erweitert die Fähigkeiten mit mehreren Kommunikationsschnittstellen

Das CrowPanel Pico Display 2,4-Zoll 320*240 TFT LCD Touchscreen ohne Gehäuse ist ein fortschrittliches HMI-Modul, das vom Raspberry Pi RP2040 Mikrokontroller betrieben wird. Es bietet ein 2,4-Zoll resistives Touch Display mit einer Auflösung von 320x240, einem breiten Farbspektrum und außergewöhnlicher Helligkeit. Das Modul unterstützt verschiedene Kommunikationsschnittstellen, einschließlich I2C, UART und USB, und ist kompatibel mit C++, MicroPython und der Arduino IDE. Es ist ideal für IoT-Anwendungen, intelligente Heimsteuerung und maschinelles Lernen, und bietet umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten durch die LVGL-Grafikbibliothek und SquareLine Studio.

  • 1x CrowPanel Pico Display 2,4-Zoll 320*240 TFT LCD Touchscreen ohne Gehäuse
  • 1x Touch Pen
  • 1x 4-Pin Kabel
  • 1x USB Kabel
  • 51 x 79,6 x 13,4 mm
  • 2,4-Zoll Pico Display mit 320x240 Auflösung und resistivem Touch, inklusive Touch Pen
  • RP2040 Mikrokontroller mit einem 32-Bit Dual-Core-Chip und einer maximalen Taktfrequenz von 133 MHz
  • TN-Panel bietet ein breites Farbspektrum und außergewöhnliche Helligkeit
  • Unterstützt energiesparende Schlaf- und Ruhezustände
  • Umfangreiche Schnittstellen einschließlich I2C, UART, E/A-Ports, USB, Lithium-Batterieschnittstelle und Summeralarm
  • Ausgestattet mit Crowtail-Schnittstelle (GPIO und I2C) zur Integration mit Crowtail-Sensoren
  • Benutzerfreundliche Erfahrung mit einem detaillierten Entwicklungs-SDK und umfassender Dokumentation
  • Kompatibel mit Arduino IDE, unterstützt C++, MicroPython und das Raspberry Pi-Ökosystem
  • Geeignet für das Open-Source-Maschinenlern-Framework TensorFlow Lite
  • Unterstützt LVGL-Grafikbibliothek und SquareLine Studio für individuelles UI-Design
  • Ideal für Anwendungen in IoT, intelligente Heimsteuerung, intelligente Fabriken, intelligente Landwirtschaft und als HMI-Interaktivterminal

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