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Beschreibung
- ArduCam Pivistation 5 Hawkeye Lite (ohne RPi 5)
- Ausgestattet mit einem 64MP Sensor
- Integrierter Autofokus (PDAF und CDAF) enthalten
- Bietet 10x digitalen Zoom
- Ideal für eine Vielzahl von eingebetteten Vision-Projekten
- Hinweis: Der Raspberry Pi 5 ist nicht enthalten
Die ArduCam Pivistation 5 Hawkeye Lite (ohne RPi 5) ist ein umfassendes eingebettetes Vision-Kit, das die Entwicklung fortschrittlicher Bildgebungsprojekte vereinfacht. Es bietet Benutzern eine leistungsstarke, einsatzbereite Lösung für verschiedene Vision-Anwendungen.
Die Pivistation 5 ist für Komfort und Effizienz konzipiert und wird mit wesentlicher Software wie OpenCV-Python und TensorFlow vorinstalliert geliefert. Sie nutzt das offizielle Raspberry Pi Gehäuse, das einen Kühlventilator für optimale Leistung und vorinstallierte Stativlöcher für einfache Einrichtung und Mobilität enthält. Diese Kombination aus Hardware und Software gewährleistet ein nahtloses und problemloses Benutzererlebnis, sodass Entwickler sich auf ihre Projekte konzentrieren können, ohne sich um Konfigurations- und Kompatibilitätsprobleme kümmern zu müssen.
Anwendungen
- Gesichtserkennung
- Müdigkeitserkennung
- Objekterkennung
- Anomalieerkennung
- Maschinenvision
- 1x ArduCam Pivistation 5 Hawkeye Lite (ohne RPi 5)
- 99 x 70 x 37 mm
- Kamera
- Kamera Board: 24 x 25 mm
- Pixelgröße: 0,8 μm x 0,8 μm
- Optische Größe: 1/1,7 Zoll
- Bildsensor: 1/1,7 Zoll
- Bildsensor
- Bildsensor: SONY 1/1,7 Zoll
- Standbildauflösung: 64 MP
- Farbfiltertyp: Farbe
- Verschlusstyp: Rollverschluss
- Sensor-Ausgabeformat: RAW10
- Plattform-Ausgabeformat: JPEG/YUV/RGB/RAW10
- Sensor-Aktivbereich: 9152 (H) x 6944 (V)
- Bildrate: 1080p30,720p60 und 640 x 480p60/90
- Linse
- Objektivhalterung: Standardlinse
- Fokustyp: PDAF + CDAF
- Sichtfeld: 84° (D)
- F.NO: F1,8
- E.F.L: 5,1 mm
- Standard-Fokusbereich: 8 cm-∞
- IR-Empfindlichkeit: Integrierter IR-Sperrfilter, nur sichtbares Licht
- Elektrisch und Mechanisch
- Betriebsspannung: 5 V +/- 5%
- Betriebstemperatur: 0 bis 70 °C
- Leistungsanforderungen: 7,5 W
- Funktionalität und Kompatibilität
- Unterstütztes Betriebssystem: Bookworm
- Unterstützte Plattform: Raspberry Pi 5
- Vorinstallierte Software: opencv-python, libopencv-dev (C++ Version) libcamera, rpicam-apps C++ wesentliche Werkzeuge (Entwicklungsumgebung) TensorFlow (Python) / PyTorch Kamera-Streamer, Arducam Kamera-Server