Robot Embodied Dual-Arm TRON 2 EDU de LimX Dynamics

Limx DynamicsSKU:RB-Lmx-04
Número de fabricante: TRON2-A-DA-EDU

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Descripción

  • Robot Embodied Dual-Arm TRON 2 EDU de LimX Dynamics
  • Brazos duales con 7 grados de libertad y un alcance de trabajo de 70 cm, diseño de muñeca esférica similar a la humana
  • Carga útil combinada de los brazos de 10 kg con 5 kg por brazo extendido y precisión de posicionamiento repetido de ±0,5 mm
  • Teleoperación VR a través de Oculus Quest 3 con latencia de 100 ms y protección de límites de seguridad activa
  • Módulo de computación AI Intel Core i7-1165G7 con almacenamiento de 2 TB y soporte para ROS1/ROS2
  • Plataforma VLA nativa con modelos clásicos ACT/Pi 0,5 y más de 10,000 conjuntos de datos de código abierto del mundo real
  • SDK de Python y C++ con compatibilidad con los simuladores NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo y Gazebo

Robot Embodied Dual-Arm TRON 2 EDU de LimX Dynamics es una plataforma de manipulación de alto rendimiento con brazos duales desarrollada por LimX Dynamics, diseñada específicamente para la investigación en Visión-Lenguaje-Acción, recolección de datos teleoperados y desarrollo de tareas bimanuales. Cada brazo incluye siete grados de libertad con un diseño de muñeca esférica que permite una articulación de amplio rango a lo largo de todo el espacio de trabajo de 70 cm, produciendo posturas naturales y colocación precisa del efector final para tareas de manipulación complejas. La protección de límites de seguridad activa cubre las zonas de la cabeza, cuerpo, soporte y escritorio, mientras que un diseño de energía redundante dual mantiene los módulos de los brazos en un estado seguro bloqueado en caso de pérdida inesperada de energía. Adecuado para laboratorios de investigación académica, equipos de desarrollo de IA y programas de ingeniería robótica enfocados en manipulación, control hábil y aprendizaje incorporado.

La percepción se maneja a través de cámaras RGB-D posicionadas en la cabeza y la muñeca, proporcionando cobertura visual completa del espacio de trabajo de manipulación para una retroalimentación precisa en lazo cerrado durante la operación tanto autónoma como teleoperada. El control de brazos duales basado en VR a través de Oculus Quest 3 ofrece operación remota de baja latencia, permitiendo una grabación eficiente de demostraciones de trayectoria de alta calidad para flujos de trabajo de aprendizaje por imitación. La plataforma de desarrollo VLA integrada consolida la recolección de datos, anotación, entrenamiento de modelos e inferencia en una sola interfaz simplificada, con una gran biblioteca de conjuntos de datos de código abierto y modelos clásicos, incluidos ACT y Pi 0,5, disponibles de inmediato. Con un SDK completamente abierto, compatibilidad con ROS1/ROS2 y soporte para NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo y Gazebo, esta plataforma robótica autónoma está diseñada para servir a investigadores, laboratorios universitarios y organizaciones de desarrollo que aceleran el progreso en IA incorporada y manipulación hábil.

 
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DoF per Arm
7
Dual-Arm Payload
10 kg
Arm Reach
70 cm
Teleoperation Latency
100 ms
Repeatability
±0.5 mm
Model Features
Precision dual-arm mechanics built for high-payload manipulation, real-time teleoperation, and full-workspace perception.
Capabilities

A dedicated dual-arm research platform combining precision manipulation hardware with a complete AI development ecosystem for VLA model training and dexterous task execution.

High-Precision Dual-Arm Control

Each 7-DoF arm offers wide-range articulation with a spherical wrist for natural posture generation across a 70 cm workspace. Industry-leading motion algorithms deliver stable, balanced control during complex bimanual and single-arm manipulation tasks.

Native VLA Development Platform

The integrated platform consolidates data collection, cleaning, annotation, model training, and inference into a single unified interface. Classic models including ACT and Pi 0.5 are preloaded alongside 10,000+ open-sourced real-world datasets for immediate use.

Multi-Zone RGB-D Perception

Cameras at the head and wrist positions deliver full visual coverage of the manipulation workspace for closed-loop feedback during both teleoperated and autonomous task execution. The full-field arrangement eliminates blind spots across the complete arm range of motion.

Open Developer Ecosystem

Python and C++ SDKs provide full high-level and low-level control access with ROS1 and ROS2 compatibility and clear URDF models optimized for Sim2Real performance. Support for NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, and Gazebo enables simulation-first development workflows.

Use Cases y Application Scenarios
From VLA model training and teleoperated data collection to academic manipulation research and shared autonomy experiments, the Dual-Arm configuration serves a broad range of research and development workflows.
VLA Research y Model Training
Research teams use the dual-arm platform to build and evaluate Vision-Language-Action models on standardized manipulation benchmarks. The native VLA platform and preloaded classic models provide an immediate starting point, significantly reducing experiment setup time.
Teleoperated Demonstration Collection
Using Oculus Quest 3, operators record high-quality trajectory demonstrations across a wide range of bimanual and single-arm manipulation tasks for imitation learning. Low teleoperation latency and active safety boundaries make extended data collection sessions both practical and safe.
Academic Manipulation Research
University robotics departments use the platform for controlled studies in grasping, placement, sorting, and bimanual coordination tasks. Comprehensive tutorial resources and an open SDK lower the barrier for new lab members joining the platform.
Shared Autonomy Experiments
The platform serves researchers studying how AI-generated actions and human operator inputs can be blended in real time for cooperative task execution. Wrist and head RGB-D sensors provide the spatial data needed to evaluate interaction dynamics in structured workspace settings.
LimX Dynamics TRON 2 EDU Dual-Arm Embodied Robot

Model: TRON2-A-DA-EDU

Package contents vary by configuration. Mobile (DAU) variant includes Lifting Stand & Mobile Chassis in place of Fixed Stand & Base. Confirm final box contents with sales prior to ordering.

LimX Dynamics TRON 2 EDU Dual-Arm Embodied Robot

Model: TRON2-A-D-EDU

Arm Reach
Max Gripper Stroke
DoF per Arm
Material

Overall body dimensions depend on the mounting stand configuration. Values shown are from the manufacturer's reference.

LimX Dynamics TRON 2 EDU Dual-Arm Embodied Robot

Model: TRON2-A-D-EDU

Mechanical
Material
Aluminum Alloy, Plastic
DoF per Arm
7
Head DoF
2
Dual-Arm Performance
DoF per Arm
7
Max End-Effector Payload (Arm Extended)
5 kg per arm
Rated End-Effector Payload
3 kg per arm
Combined Dual-Arm Payload
10 kg
Arm Reach
70 cm per arm
Max End-Effector Speed
5 m/s
Max End-Effector Acceleration
36 m/s²
Repeatability
±0.5 mm
Teleoperation Latency
100 ms
VR Teleoperation Device
Oculus Quest 3
End-Effector
Gripper or Dexterous Hand
Gripping Force
20 N
Max Gripper Stroke
85 mm
Safety Boundary Protection
Head, body, stand, desktop
Power Design
Dual redundant, anti-drop on power loss
Sensors
Head Camera
RGB-D
Wrist Camera
RGB-D
IMU
Inertial Measurement Unit
Electrical
Battery Type
Ternary Lithium, Swappable
Battery Capacity
9 Ah
Battery Output Voltage
46.8 V
Max Battery Power
2800 W
Charging Power
542 W
Charging Input
100 to 240 V / 8 A
Charging Output
54.275 V / 10 A
Charging Time (20% to 80%)
30 minutes
Charging Time (20% to 100%)
54 minutes
Communication & Power Interfaces
Ethernet
x1
USB 3.0
x1
RS485
x1
EtherCAT
x2
External Power Input
x1
12V Output
x1
24V Output
x1
48V Output
x1
Computing Module
CPU
11th Gen Intel Core i7-1165G7 @ 2.80 GHz
Storage
2 TB
External Ethernet Ports
x4
External USB 3.0 Ports
x4
Software & Developer Tools
SDK
Python, C++
OS Compatibility
ROS1, ROS2
Simulators
NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo
VLA Platform
Native all-in-one, ACT and Pi 0.5 models included
Open-Sourced Datasets
10,000+ real-world

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