Pantalla CrowPanel Pico 2,4 pulg TFT LCD Táctil 320*240 s/Case

ElecrowSKU:RB-Ecw-253
Número de fabricante: DIS09024P-1(no-case)

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Descripción

  • Pantalla CrowPanel Pico 2,4 pulg TFT LCD Táctil 320*240 s/Case
  • Cuenta con pantalla táctil de 2,4" con resolución de 320x240
  • Utiliza microcontrolador RP2040 para un rendimiento óptimo
  • Soporta C++, MicroPython y Arduino IDE
  • Mejore proyectos con LVGL y SquareLine studio
  • Expanda capacidades con múltiples interfaces de comunicación

El Pantalla CrowPanel Pico 2,4 pulg TFT LCD Táctil 320*240 s/Case es un módulo HMI avanzado impulsado por el microcontrolador Raspberry Pi RP2040. Cuenta con una pantalla táctil resistiva de 2,4 pulgadas con una resolución de 320x240, ofreciendo una amplia gama de colores y un brillo excepcional. El módulo soporta varias interfaces de comunicación, incluyendo I2C, UART y USB, y es compatible con C++, MicroPython y el Arduino IDE. Es ideal para aplicaciones IoT, control de hogares inteligentes y proyectos de aprendizaje automático, proporcionando amplias opciones de personalización a través de la biblioteca gráfica LVGL y SquareLine studio.

  • 1x Pantalla CrowPanel Pico 2,4 pulg TFT LCD Táctil 320*240 s/Case
  • 1x Lápiz Táctil
  • 1x Cable de 4 Pines
  • 1x Cable USB
  • 51 x 79,6 x 13,4 mm
  • Pantalla Pico de 2,4 pulg con resolución de 320x240 y táctil resistiva, incluye un lápiz táctil
  • Microcontrolador RP2040 con un chip de doble núcleo de 32 bits y una frecuencia de reloj máxima de 133 MHz
  • El panel TN proporciona una amplia gama de colores y un brillo excepcional
  • Soporta modos de sueño y hibernación de bajo consumo para eficiencia energética
  • Extensas interfaces incluyendo I2C, UART, puertos E/S, USB, interfaz de batería de litio y alarma de zumbador
  • Equipado con interfaz Crowtail (GPIO e I2C) para integración con sensores Crowtail
  • Experiencia amigable para el usuario con un SDK de desarrollo detallado y documentación completa
  • Compatible con Arduino IDE, soporta C++, MicroPython y el ecosistema Raspberry Pi
  • Adecuado para el marco de aprendizaje automático de código abierto TensorFlow Lite
  • Soporta la biblioteca gráfica LVGL y SquareLine studio para diseño de UI personalizado
  • Ideal para aplicaciones en IoT, control inteligente del hogar, fábricas inteligentes, agricultura inteligente y como terminal interactivo HMI

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