WLKATA MT4 Kit Éducatif Bras Robotique 4 Axes (Marché EU)

WLKATA RoboticsUGS :RBC-Mot-53
Numéro du fabricant: WL-MT4-4R200-02MM

Prix  :
Prix en promotion €1.518,01

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Description

  • WLKATA MT4 Kit Éducatif (Bras Robotique Métallique 4 Axes Reconstructible) (EU)
  • Offre une précision avec une répétabilité de 0,1 mm
  • Dispose d'un cadre métallique CNC reconstructible
  • Assure des mouvements fluides grâce à un moteur de haute précision
  • Prend en charge la programmation en Python, Blockly et G-code
  • Supporte une charge utile jusqu'à 600 g
  • Offre un mouvement polyvalent 4+1 DOF

Le WLKATA MT4 Kit Éducatif (Bras Robotique Métallique 4 Axes Reconstructible) (EU) est un outil éducatif sophistiqué conçu pour les environnements scolaires et domestiques. Ce robot industriel miniaturisé haute performance présente un design reconstructible, permettant aux utilisateurs d'explorer et de comprendre les subtilités de l'ingénierie robotique. Avec une répétabilité de 0,1 mm, il garantit une performance précise et constante, idéal pour les fins éducatives où la précision est primordiale.

Le bras robotique est équipé d'une capacité de charge utile allant jusqu'à 600 g, soutenue par une configuration de 4+1 degrés de liberté. Cette configuration offre une gamme de mouvements polyvalente, permettant l'exécution de tâches complexes. Les articulations du bras sont alimentées par des moteurs pas à pas silencieux et de haute précision avec réducteurs, assurant un fonctionnement fluide et silencieux. Le cadre métallique CNC est entièrement pré-assemblé mais reconstructible, offrant durabilité et flexibilité pour diverses applications.

La communication avec le bras robotique est facilitée par de multiples interfaces, y compris USB, WiFi, Bluetooth et PLC (RS485), entre autres. Cette large gamme d'options de connectivité permet une intégration transparente avec diverses plateformes logicielles et matérielles. Le kit est compatible avec une variété d'environnements logiciels tels que WLKATA Studio, WLKATA BlockFactory et le contrôleur GRBL, prenant en charge les langages de programmation et outils comme Blockly, Python et G code.

Pour les développeurs, le WLKATA MT4 Kit Éducatif offre une compatibilité avec de nombreuses plateformes, y compris Arduino, CoppeliaSim, RoboDK, MATLAB et ROS, entre autres. Ce support étendu permet aux utilisateurs de s'engager dans des tâches de programmation et de simulation avancées, favorisant une compréhension approfondie des technologies robotiques et d'automatisation.

Note : Assurez-vous d'une manipulation et d'un fonctionnement appropriés pour éviter toute blessure ou dommage.

  • 1x WLKATA MT4 Kit Éducatif (Bras Robotique Métallique 4 Axes Reconstructible) (EU)
  • 1x Alimentation & câble USB haute vitesse & câble IDC
  • 1x Porte-stylo
  • 1x Pince servo métallique
  • 1x Kit pneumatique (Incluant boîte de pompe pneumatique, ventouse, pince souple à deux doigts, 3 paires de têtes de ventouse (S, M, L))
  • 1x Boîte d'extension multifonctionnelle
  • 1x Carte de calibration
  • 1x Kit de blocs
  • 1x Manuel d'utilisateur

Wlkata MT4 Edu Kit Shipping List - Parts

  • 395 x 368 x 255 mm / 15,5 x 14,5 x 10 pouces

  • Puce de contrôle : ATmega 2560
  • Tension d'alimentation : 100V~240V, 50/60Hz
  • Entrée d'alimentation : 12V / 4A DC; 50W max.
  • Système de fonctionnement : Windows/Ubuntu
  • Répétabilité : 0,1 mm
  • Charge utile : Standard 500 g (Maximum 600 g)
  • Degré de liberté : 4+1 DOF
  • Structure reconstructible avec API ouvertes (RS485, WiFi, et plus)
  • Les articulations utilisent des moteurs pas à pas silencieux et de haute précision avec réducteurs
  • Cadre métallique CNC entièrement pré-assemblé et reconstructible
  • Interfaces de communication : USB, WiFi, Bluetooth, PLC (RS485), UART, GPIO, Modbus, G code
  • Logiciel : WLKATA Studio (Blockly, Enseigner-et-jouer, Python, G code), WLKATA BlockFactory (Blockly), contrôleur GRBL 3.6, Mind+, Micro:Bit
  • Plateformes pour développeurs : Arduino, CoppeliaSim (V-REP), RoboDK, MATLAB, Omniverse, ROS, Ubuntu, Python, TensorFlow, PyTorch, YOLOv5, OpenCV, OpenMV
  • Poids : 7 kg

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