Capteur de vision industrielle Gravity Huskylens AI

DFRobotUGS :RB-Dfr-862
Numéro du fabricant: SEN0305

Prix  :
Prix en promotion €64,95

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Description

  • Capteur de vision par gravité Huskylens
  • Capteur de vision artificielle AI facile à utiliser
  • Compatible avec les principales cartes de contrôle populaires
  • Offre un suivi des objets et un apprentissage gestuel spécifique
  • Peut détecter et suivre les lignes

Le capteur de vision industrielle Gravity Huskylens AI est un capteur de vision industrielle AI facile à utiliser. Il est équipé de plusieurs fonctions, telles que la reconnaissance faciale, le suivi d'objet, la reconnaissance d'objet, le suivi de ligne, la reconnaissance des couleurs et la reconnaissance d'étiquette (code QR).

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Grâce au port UART / I2C, HuskyLens peut connecter des cartes de contrôle principales populaires comme Arduino, micro: bit, Raspberry Pi et LattePanda pour vous aider à réaliser des projets très créatifs sans jouer avec des algorithmes complexes.

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HuskyLens est assez facile à utiliser. Vous pouvez modifier différents algorithmes en appuyant sur le bouton de fonction. Cliquez sur le bouton d'apprentissage, HuskyLens commence à apprendre de nouvelles choses. Après cela, HuskyLens est capable de les reconnaître. De plus, HuskyLens possède un écran IPS de 2,0 pouces. Ainsi, vous n'avez pas besoin d'utiliser un PC pour le réglage des paramètres. Profitez de la commodité qu'il apporte, ce que vous voyez est ce que vous obtenez.

HuskyLens est conçu pour être intelligent. Il dispose de la technologie d'apprentissage automatique intégrée qui permet à HuskyLens de reconnaître les visages et les objets. De plus, en appuyant longuement sur le bouton d'apprentissage, HuskyLens peut continuellement apprendre de nouvelles choses, même sous différents angles et dans différentes plages. Plus il apprend, plus il est précis. HuskyLens adopte la nouvelle génération de puces IA spécialisées Kendryte K210.

Les performances de cette puce AI spéciale sont 1 000 fois plus rapides que celles du STM32H743 lors de l'exécution d'un algorithme de réseau neuronal. Avec ces excellentes performances, il peut capturer même des objets en mouvement rapide. Avec HuskyLens, vos projets ont de nouvelles façons d'interagir avec vous ou l'environnement, comme le contrôle gestuel interactif, le robot autonome, le contrôle d'accès intelligent et le jouet interactif. Il y a tellement de nouvelles applications à explorer.

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Les compétences de suivi d'objets de HuskyLens peuvent être utilisées pour apprendre des gestes spécifiques. Il peut reconnaître ces mouvements de main appris et nourrir leurs positions. Avec ces données, créer de superbes projets interactifs n'est jamais aussi simple.

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HuskyLens peut détecter et suivre les lignes. Le suiveur de ligne n'est pas quelque chose de nouveau, il y a beaucoup d'excellentes méthodes et algorithmes dans ce scénario. Cependant, la plupart d'entre eux nécessitent un réglage fastidieux des paramètres. Cette fois, HuskyLens fournit une nouvelle façon de faire la ligne en cliquant simplement sur le bouton, puis il commence à apprendre et à suivre de nouvelles lignes.

Profitons du plaisir de faire avec HuskyLens. HuskyLens peut être l'œil des robots. ce qui permet à votre robot de vous reconnaître, de comprendre vos commandes gestuelles ou de vous aider à mettre les choses en ordre, etc. Avec Huskylens, rien n'est impossible.

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  • 1 x carte mère HuskyLens
  • 6 x vis M3
  • 6 x écrous M3
  • 1 x petit support de montage
  • 1 x support de rehaussement
  • 1 x câble de capteur à 4 broches par gravité

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52 x 44,5 mm / 2,05 x 1,75 pouces

  • Processeur: Kendryte K210
  • Capteur d'image: OV2640 (appareil photo 2,0 mégapixels)
  • Tension d'alimentation: 3,3 ~ 5,0 V
  • Consommation de courant (TYP): 320 mA @ 3,3 V, 230 mA @ 5,0 V (mode de reconnaissance faciale; 80% de luminosité du rétro-éclairage; lumière d'appoint éteinte)
  • Interface de connexion: UART, I2C
  • Affichage: écran IPS de 2,0 pouces avec une résolution de 320 x 240
  • Algorithmes intégrés: reconnaissance des visages, suivi des objets, reconnaissance des objets, suivi des lignes, reconnaissance des couleurs, reconnaissance des balises

Customer Reviews

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Daniel
A l'air bien et fonctionne très bien!

Je l'ai utilisé pour le suivi d'objets et j'ai constaté qu'il apprend et suit les objets avec de bons résultats. L'exemple de logiciel vous montre comment utiliser toutes les fonctionnalités de cet appareil. Il ne me reste plus qu'à trouver un projet pour l'utiliser. L'application de téléchargement fonctionne très bien et rapidement. Cela vaut la peine de posséder cet appareil!

D
Daniel
Looks good and works great!

I have used it for object tracking and found that it learns and follows objects with good results. The sample software shows you how to use all of the features this device has. Now I just have to find a project to use it on. The download app works great and fast. It is worth owning this device!

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