- Precisión centimétrica con Reach M2 y RS2+ para georreferenciación
- Ligero y compacto, alto rendimiento, sistema inteligente de seguimiento lateral
- Sistema súper sensorial, potente IA incorporada, GNSS, base
- Función ISS y SSS cooperativa
- Sistema de alimentación fiable
El Unitree Go1 EDU está diseñado como una plataforma portadora de sensores para los desarrolladores que quieren explorar los robots móviles con patas. Puede utilizarse para tareas que van desde la inspección industrial (trabajos altamente repetibles) hasta el entretenimiento. El Go1 y los productos Reach están listos para ser utilizados nada más sacarlos de la caja. Gracias a su flexible API e interfaces de carga útil, Go1 puede utilizarse para muchas aplicaciones. Con Go1 Edu se puede planificar y ejecutar una ruta preplanificada con muy alta precisión con la ayuda del receptor Reach M2 y el RS2+ como base. Es una solución súper rápida y sencilla para realizar acciones repetibles una y otra vez con desviaciones de 1 cm.
Los robots pueden caminar junto a su maestro humano, lo que es mucho mejor que el siguiente modo convencional. Además, la interacción hombre-máquina es armoniosa y segura.
Parámetros del robot:
Peso ≈ 12kg
Tamaño (plegado): 0.588*0.29*0.22m
Velocidad máxima ≈ 4,7m/s (17Km/h)
- Cobertura de visión completa
- 5 Conjuntos de cámaras de profundidad estereoscópica ojo de pez + posprocesamiento Ai + 3 conjuntos de sensores hipersónicos
- Ángulo de la lente ≈ 150x170°
Nueva junta de potencia con un peso súper ligero
Bajo nivel de ruido y larga vida útil
Sistema de refrigeración por tubo de calor incorporado en el motor de la articulación de rodilla
- Articulaciones de cuerpo/muslo C1-8: 520g 23.70N.m
- Articulación de rodilla C1-8X1.5ratio 35.55N.m
¡Puede llevar hasta 5kg en su bolsa!
Además del M2, tienes una aplicación topográfica gratuita para colocar puntos de forma rápida y sencilla en tu ruta y Emlid NTRIP Caster, que es completamente gratuita y te permite obtener datos de corrección desde Internet.
NVIDIA Jetson NX
Para la versión básica de Go1 Edu, estará equipado con 3 Nano, pero 1 Nano puede ser cambiado por 1 Jeston Xavier NX. Después de la instalación de NX, soportará vslam, reconocimiento de gestos, machine learning, etc.
Y nuestro kit especial con Reach M2 con una antena.
Para obtener más información en profundidad consulte nuestro sitio web:
Unitree Info: https://www.general-laser.at/shop-de/robots-de/unitree-robotics-de/go1-de/unitree-go1-pro-de
Kit de mapeo Emlid Reach: https://www.general-laser.at/shop-de/rtk-gnss-de/rtk-modules-de/emlid-reach-m2-de
