{"product_id":"dobot-pocket-go-data-collection-platform","title":"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go","description":"\u003cdiv class=\"product-block-list__item product-block-list__item--description details_product\"\u003e\u003cdiv class=\"card\"\u003e\u003cdiv class=\"card__header\"\u003e\r\n\u003ch2 class=\"card__title heading h3\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card__section expandable-content desc-view-more\" id=\"main-description\"\u003e\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\u003cul\u003e\n\t\u003cli\u003ePlataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eKit portátil de recolección de datos de un solo brazo para grabación de demostraciones de manipulación robótica de alto rendimiento\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eCámara GoPro Hero 12: 5,3K, 155 grados FOV, estabilización HyperSmooth 6.0, IMU incorporado\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eSLAM visual-inercial (ORB-SLAM3) para seguimiento preciso de poses 6D durante las demostraciones\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eKit de pinza de agarre manual y kit de pinza de agarre montado en el brazo incluidos; hasta 2 kg de carga útil\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eCompatible con brazos robóticos de la serie completa DOBOT Nova y CR (se venden por separado)\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eConjunto completo de software: recolección de datos, procesamiento de trayectorias SLAM, entrenamiento de modelos y despliegue\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003eHasta 4.000 conjuntos de datos de demostración por día; computadora Mini AI opcional para entrenamiento e inferencia en el borde\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003eLa \u003cstrong\u003ePlataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\u003c\/strong\u003e es un kit compacto y portátil desarrollado por DOBOT para equipos que necesitan grabar grandes volúmenes de demostraciones de manipulación robótica de alta calidad de manera eficiente. Diseñado para acelerar los flujos de trabajo de aprendizaje por imitación para la investigación de IA incorporada, combina una cámara de acción GoPro Hero 12 con un sistema SLAM visual-inercial para capturar los movimientos del operador con la precisión espacial necesaria para construir conjuntos de datos de entrenamiento de manipulación. El kit incluye tanto una pinza de agarre manual para demostraciones humanas como una pinza de agarre de extremo de brazo robótico para despliegue, permitiendo que los mismos datos grabados se transfieran directamente a un brazo robótico compatible para inferencia autónoma. Se requiere un brazo robótico compatible de la serie DOBOT Nova o CR para la inferencia y debe ordenarse por separado.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eEl sistema admite hasta 4.000 conjuntos de datos de demostración por día de operación, cubriendo escenarios de aplicación comercial, doméstica e industrial, desde limpieza de mesas hasta ensamblaje de precisión. La GoPro Hero 12 proporciona video de alta resolución con estabilización óptica avanzada adecuada para tareas de manipulación rápida, y el sistema de seguimiento de poses 6D ORB-SLAM3 genera anotaciones espaciales automáticamente a partir de sesiones grabadas. El soporte vertical móvil incluido acomoda los brazos Nova 2, Nova 5, CR3, CR5 y CR7. Una computadora Mini AI opcional con una GPU dedicada permite realizar entrenamiento e inferencia en el borde localmente, reduciendo el tiempo de ida y vuelta entre la recolección de datos y la validación del modelo.\u003c\/p\u003e\n\u003c!-- ### ai-food-robotshop ### --\u003e\n\n\u003cdiv style=\"height:18px; line-height:0; font-size:0; clear:both;\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e.rs-section.ai-food-robotshop{\n  background:var(--rsaf-bg,#fff);\n  border-radius:var(--rsaf-radius,12px);\n  padding:var(--rsaf-pad,18px);\n  color:var(--rsaf-tc,#222);\n  --rsaf-gap:2px;\n}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-heading{margin:0 0 10px;text-align:center;font-weight:700;font-size:clamp(16px, 1.6vw, 20px);letter-spacing:.15px;}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-grid{display:grid;grid-template-columns:repeat(4, minmax(0, 1fr));gap:0;align-items:stretch;}\n.rs-section.ai-food-robotshop .cc-col{min-width:0;padding:var(--rsaf-col-pad, 12px 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!important;color:var(--rsaf-muted,#6f7888);max-width:36ch;}\n@media (max-width:900px){\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-grid{grid-template-columns:repeat(2, minmax(0, 1fr));}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col + .cc-col{border-left:0;}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col{border-top:1px solid var(--rsaf-sep,#e6e8ee);}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(1),\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(2){border-top:0;}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(2),\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col:nth-child(4){border-left:1px solid var(--rsaf-sep,#e6e8ee);}\n  .rs-section.ai-food-robotshop p.cc-desc{max-width:60ch;}\n}\n@media (max-width:650px){\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-grid{grid-template-columns:1fr;}\n  .rs-section.ai-food-robotshop .cc-col{padding:12px 12px;border-left:0 !important;border-top:1px solid var(--rsaf-sep,#e6e8ee);}\n  .rs-section.ai-food-robotshop 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class=\"cc-col\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-row\"\u003e\u003cimg class=\"cc-icon\"  alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/ai-food-robotshop-logistics.webp\" alt=\"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-title\"\u003eLogística Gestionada Localmente\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"cc-desc\"\u003eAduanas, inspección y preparación manejadas localmente antes del envío.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"cc-col\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-row\"\u003e\u003cimg class=\"cc-icon\"  alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/ai-food-robotshop-contact.webp\" alt=\"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-title\"\u003ePunto Único de Contacto\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"cc-desc\"\u003eVentas, soporte y devoluciones gestionadas por un solo equipo.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"cc-col\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-row\"\u003e\u003cimg class=\"cc-icon\"  alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/ai-food-robotshop-faq.webp\" alt=\"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\"\u003e\n\u003cdiv class=\"cc-title\"\u003eFAQ y Base de Conocimientos\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"cc-desc\"\u003eDocumentos, tutoriales y respuestas de la comunidad para avanzar más rápido.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- ### ai-food-robotshop ### --\u003e\u003c!-- START rs-hero-video --\u003e\n\n\u003cdiv style=\"height:18px; line-height:0; font-size:0; clear:both;\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"text-align:center;\"\u003e\n\u003cvideo style=\"max-width:100%; border-radius:12px; display:block; margin:0 auto;\" autoplay loop muted playsinline poster=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/dobot-pocket-go-data-collection-platform-poster.webp\" src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/D\/Dot\/RB-Dot-114\/vid\/dobot-pocket-go-data-collection-platform-video-r1.webm\"\u003e \u003c\/video\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv style=\"height:18px; line-height:0; font-size:0; clear:both;\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003c!-- END rs-hero-video --\u003e\u003c!-- START rs-stat-highlights --\u003e\n\n\u003cdiv style=\"height:18px;line-height:0;font-size:0;clear:both;\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\n\u003csection class=\"rs-section rs-stat-highlights\" aria-label=\"Stat highlights\"\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e@import url('https:\/\/fonts.googleapis.com\/css2?family=Arimo:wght@400;600;700\u0026family=Poppins:wght@700;800;900\u0026display=swap');\n  .rs-section.rs-stat-highlights img{display:block;vertical-align:top;max-width:100%;margin:0;padding:0;border:0}\n  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class=\"rs-sh-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-lbl\"\u003eResolución de Cámara\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-val\"\u003e5,3K\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-sh-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-lbl\"\u003eCampo de Visión\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-val\"\u003e155°\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-sh-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-lbl\"\u003eMáx Demos \/ Día\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-val\"\u003e4.000\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-sh-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-lbl\"\u003eCapacidad de Carga\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rs-edit rs-sh-val\"\u003e2 kg\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END rs-stat-highlights --\u003e\u003c!-- START rs-card-grid --\u003e\n\n\u003csection class=\"rs-section 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de IA en un solo kit portátil, convirtiéndolo en una de las plataformas más accesibles para la recolección de datos de aprendizaje por imitación.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-grid\"\u003e\u003c!-- icon-navigation.png: compass\/crosshair — best for 6D spatial pose tracking --\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-icon\"\u003e\u003cimg  alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/icon-navigation.webp\" alt=\"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-title\" aria-level=\"3\" role=\"heading\"\u003eSeguimiento de Poses 6D\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003eEl SLAM monocular visual-inercial ORB-SLAM3 fusiona datos de la cámara GoPro y del IMU para generar automáticamente anotaciones de trayectoria 6D precisas de cada sesión grabada, sin necesidad de etiquetado manual.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c!-- icon-agibot-quick-operation.png: tapping hand — quick operation, high throughput --\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-icon\"\u003e\u003cimg  alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/icon-agibot-quick-operation.webp\" alt=\"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-title\" aria-level=\"3\" role=\"heading\"\u003eRecolección de Alto Rendimiento\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003eEl diseño liviano de mano y la grabación inalámbrica de GoPro permiten hasta 4.000 conjuntos de datos de demostración por día de operación, haciendo que la generación de conjuntos de datos de manipulación a gran escala sea práctica tanto para equipos de investigación como comerciales.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c!-- icon-robot-human-collaboration.png: handshake — cross-platform compatibility --\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-icon\"\u003e\u003cimg  alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/icon-robot-human-collaboration.webp\" alt=\"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-title\" aria-level=\"3\" role=\"heading\"\u003eCompatibilidad Universal con Robots\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003eLos datos recopilados y los modelos entrenados son compatibles con todos los brazos colaborativos de la serie DOBOT Nova y CR. El kit de pinza de agarre de extremo modular se acopla directamente a un brazo robótico compatible para inferencia autónoma inmediata sin modificaciones de hardware.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c!-- icon-ros-sdk-simulation.png: 3D wireframe cube — software pipeline, training environment --\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-card\"\u003e\n\u003cdiv class=\"ti-icon\"\u003e\u003cimg  alt src=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/d\/dot\/rb-dot-114\/img\/icon-ros-sdk-simulation.webp\" alt=\"Plataforma de Recolección de Datos DOBOT Pocket Go\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"ti-title\" aria-level=\"3\" role=\"heading\"\u003ePipeline de Entrenamiento de IA de Extremo a Extremo\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"ti-body\"\u003eEl conjunto de software incluido cubre todo el flujo de trabajo desde la ingestión de datos y el procesamiento de trayectorias SLAM hasta el entrenamiento y despliegue de modelos de difusión. Se proporciona un SDK de desarrollo secundario y un entorno basado en Docker para integraciones de investigación personalizadas.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END rs-card-grid --\u003e\u003c\/div\u003e\u003cbutton class= \"expandable-content__toggle\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"main-description\"\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-icon\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"expandable-content__toggle-text\" data-view-more=\"Ver más\" data-view-less=\"Ver menos\"\u003eVer más\u003c\/span\u003e\u003c\/button\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-2\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eQué está incluido\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-2\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003c!-- START What's Included --\u003e\n\u003csection aria-label=\"What's included\" class=\"rs-inc\"\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e.rs-inc{padding-top:18px;--inc-bg:#f8f8f8;--inc-txt:#0b1220;--inc-muted:rgba(11,18,32,.70);--inc-accent:#00446a;--inc-radius:15px;--inc-pad:16px;--inc-indent:18px;font-family:'Arimo',system-ui,-apple-system,Segoe UI,Roboto,Arial,sans-serif;color:var(--inc-txt);}\n.rs-inc,.rs-inc *{box-sizing:border-box;}\n.rs-inc .wrap{border-radius:var(--inc-radius);background:var(--inc-bg);border:0;box-shadow:0 4px 16px rgba(11,18,32,.08),0 1px 4px rgba(11,18,32,.06);overflow:hidden;padding:var(--inc-pad);}\n.rs-inc .titlebar{display:flex;align-items:flex-end;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 12px 0;padding:0 0 10px 0;border-bottom:1px solid rgba(11,18,32,.10);}\n.rs-inc .title{margin:0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:18px;font-weight:550;color:var(--inc-txt) !important;letter-spacing:.2px;}\n.rs-inc .badge{margin:0 !important;color:var(--inc-muted) !important;font-weight:500;font-size:12px;letter-spacing:.2px;white-space:nowrap;}\n.rs-inc .badge b{color:var(--inc-accent);}\n.rs-inc .card{border:1px solid rgba(11,18,32,.14);border-radius:12px;background:#ffffff;padding:12px;min-width:0;}\n.rs-inc .bul{width:100%;border-collapse:collapse !important;border-spacing:0 !important;border:0 !important;margin:0;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-inc .bul tbody,.rs-inc .bul tr,.rs-inc .bul td{border:0 !important;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-inc .bul td{padding:0;vertical-align:top;}\n.rs-inc .bul .b{width:var(--inc-indent);padding-right:10px;color:rgba(11,18,32,.35);font-size:14px;line-height:1.5;}\n.rs-inc .bul .t{font-size:14px;font-weight:500;line-height:1.5;color:var(--inc-txt);padding-bottom:6px;}\n.rs-inc .bul tr:last-child .t{padding-bottom:0;}\n.rs-inc .note{margin:10px 0 0 0;color:var(--inc-muted);font-size:12px;line-height:1.35;}\n@media (max-width:640px){.rs-inc .wrap{padding:14px;}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"wrap\"\u003e\n\u003cdiv class=\"titlebar\"\u003e\n\u003cdiv aria-level=\"3\" class=\"title\" role=\"heading\"\u003ePlataforma de Recolecci\u0026oacute;n de Datos DOBOT Pocket Go\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"badge\"\u003eModel: \u003cb\u003e1200000404\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv aria-label=\"Included items\" class=\"card\"\u003e\n\u003ctable aria-label=\"Included list\" class=\"bul\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e\u0026bull;\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eKit de Pinza de Agarre Manual\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e\u0026bull;\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eKit de Pinza de Agarre de Extremo Montado en el Brazo\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e\u0026bull;\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eC\u0026aacute;mara GoPro (5,3K @ 60fps, 155\u0026deg; FOV, HyperSmooth 6.0)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e\u0026bull;\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eConjunto Completo de Software (recolecci\u0026oacute;n de datos, calibraci\u0026oacute;n, entrenamiento, despliegue)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"note\"\u003eOpcional: computadora Mini AI (Intel i9 + NVIDIA RTX GPU, \u0026ge;11 GB VRAM) disponible por separado para entrenamiento e inferencia en el borde. Brazo rob\u0026oacute;tico compatible (serie Nova o CR) vendido por separado y requerido para inferencia aut\u0026oacute;noma.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END What's Included --\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-3\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eDimensiones\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-3\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003c!-- START Dimensions --\u003e\n\u003csection aria-label=\"Dimensions\" class=\"rs-dims\"\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e.rs-dims{padding-top:18px;--dims-bg:#f8f8f8;--dims-txt:#0b1220;--dims-muted:rgba(11,18,32,.70);--dims-accent:#00446a;--dims-radius:15px;--dims-pad:16px;--dims-indent:18px;font-family:'Arimo',system-ui,-apple-system,Segoe UI,Roboto,Arial,sans-serif;color:var(--dims-txt);}\n.rs-dims,.rs-dims *{box-sizing:border-box;}\n.rs-dims .wrap{border-radius:var(--dims-radius);background:var(--dims-bg);border:0;box-shadow:0 4px 16px rgba(11,18,32,.08),0 1px 4px rgba(11,18,32,.06);overflow:hidden;padding:var(--dims-pad);}\n.rs-dims .titlebar{display:flex;align-items:flex-end;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 12px 0;padding:0 0 10px 0;border-bottom:1px solid rgba(11,18,32,.10);}\n.rs-dims .title{margin:0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:18px;font-weight:550;color:var(--dims-txt) !important;letter-spacing:.2px;}\n.rs-dims .badge{margin:0 !important;color:var(--dims-muted) !important;font-weight:500;font-size:12px;letter-spacing:.2px;white-space:nowrap;}\n.rs-dims .badge b{color:var(--dims-accent);}\n.rs-dims .hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(12,minmax(0,1fr));gap:10px;}\n.rs-dims .tile{grid-column:span 6;border:1px solid rgba(11,18,32,.14);border-radius:12px;background:#ffffff;padding:12px;min-width:0;}\n.rs-dims .tile b{display:block;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:12px;letter-spacing:.2px;color:rgba(11,18,32,.65);margin-bottom:8px;line-height:1.15;font-weight:600;text-transform:uppercase;}\n.rs-dims .bul{width:100%;border-collapse:collapse !important;border-spacing:0 !important;border:0 !important;margin:0;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-dims .bul tbody,.rs-dims .bul tr,.rs-dims .bul td{border:0 !important;box-shadow:none !important;background-image:none !important;outline:0 !important;}\n.rs-dims .bul td{padding:0;vertical-align:top;}\n.rs-dims .bul .b{width:var(--dims-indent);padding-right:10px;color:rgba(11,18,32,.35);font-size:14px;line-height:1.5;}\n.rs-dims .bul .t{font-size:14px;font-weight:500;line-height:1.5;color:var(--dims-txt);}\n.rs-dims .note{margin:10px 0 0 0;color:var(--dims-muted);font-size:12px;line-height:1.35;}\n@media (max-width:640px){.rs-dims .wrap{padding:14px;}.rs-dims .tile{grid-column:1 \/ -1;}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"wrap\"\u003e\n\u003cdiv class=\"titlebar\"\u003e\n\u003cdiv aria-level=\"3\" class=\"title\" role=\"heading\"\u003ePlataforma de Recolecci\u0026oacute;n de Datos DOBOT Pocket Go\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"badge\"\u003eModel: \u003cb\u003e1200000404\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"hi\"\u003e\n\u003cdiv class=\"tile\"\u003e\u003cb\u003eCarga \u0026Uacute;til de la Pinza\u003c\/b\u003e\n\n\u003ctable class=\"bul\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e\u0026bull;\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eHasta 2 kg\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"tile\"\u003e\u003cb\u003eConfiguraci\u0026oacute;n\u003c\/b\u003e\n\n\u003ctable class=\"bul\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e\u0026bull;\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eManual y montado en el brazo\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"note\"\u003eDimensiones f\u0026iacute;sicas no confirmadas en las fuentes disponibles. Contacte a RobotShop para especificaciones detalladas.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END Dimensions --\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-4\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eEnlaces\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-4\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"card__collapsible-content\"\u003e\r\n\u003cdiv class=\"rte text--pull\"\u003e\r\n\u003c!-- START Useful Links --\u003e\n\u003csection aria-label=\"Links\" class=\"rs-links\"\u003e\n\u003cstyle type=\"text\/css\"\u003e.rs-links{padding-top:18px;--links-bg:#f8f8f8;--links-txt:#0b1220;--links-muted:rgba(11,18,32,.70);--links-accent:#00446a;--links-radius:15px;--links-pad:16px;--links-indent:18px;--links-gap:10px;font-family:'Arimo',system-ui,-apple-system,Segoe UI,Roboto,Arial,sans-serif;color:var(--links-txt);}\n.rs-links,.rs-links *{box-sizing:border-box;}\n.rs-links hr{display:none !important;}\n.rs-links .rsln-wrap{border-radius:var(--links-radius);background:var(--links-bg);border:0;box-shadow:0 4px 16px rgba(11,18,32,.08),0 1px 4px rgba(11,18,32,.06);overflow:hidden;padding:var(--links-pad);}\n.rs-links .rsln-titlebar{display:flex;align-items:flex-end;justify-content:space-between;gap:12px;margin:0 0 12px 0;padding:0 0 10px 0;border-bottom:1px solid rgba(11,18,32,.10);}\n.rs-links .rsln-title{margin:0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-size:18px;font-weight:550;color:var(--links-txt) !important;letter-spacing:.2px;}\n.rs-links .rsln-badge{margin:0 !important;color:var(--links-muted) !important;font-weight:500;font-size:12px;letter-spacing:.2px;white-space:nowrap;}\n.rs-links .rsln-badge b{color:var(--links-accent);}\n.rs-links .rsln-grid{display:grid;grid-template-columns:repeat(12,minmax(0,1fr));gap:10px;}\n.rs-links .rsln-card{grid-column:span 12;border:1px solid rgba(11,18,32,.14);border-radius:12px;background:#ffffff;padding:12px;min-width:0;}\n.rs-links .rsln-head{margin:0 0 10px 0 !important;font-family:'Poppins',sans-serif;font-weight:600;letter-spacing:.2px;text-transform:uppercase;font-size:12px;color:rgba(11,18,32,.70) !important;}\n.rs-links .rsln-item{display:flex;align-items:flex-start;gap:var(--links-gap);margin:6px 0;padding:0;}\n.rs-links .rsln-item:first-child{margin-top:0;}.rs-links .rsln-item:last-child{margin-bottom:0;}\n.rs-links 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class=\"rsln-badge\"\u003eModel: \u003cb\u003e1200000404\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rsln-grid\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rsln-card\"\u003e\n\u003cp class=\"rsln-head\"\u003eDocumentaci\u0026oacute;n\u003c\/p\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rsln-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rsln-bullet\"\u003e\u0026bull;\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rsln-text\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/D\/Dot\/RB-Dot-114\/pdf\/DOBOT-PocketGo-Product-Introduction.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDOBOT Pocket Go Product Introduction\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rsln-item\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rsln-bullet\"\u003e\u0026bull;\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"rsln-text\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.robotshop.com\/media\/D\/Dot\/RB-Dot-114\/pdf\/DOBOT-PocketGo-User-Guide-V1.0-20250429.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eDOBOT Pocket Go User Guide V1.0\u003c\/a\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END Useful Links --\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\"card details_product\"\u003e\u003cbutton class=\"card__collapsible-button\" data-action=\"toggle-collapsible\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"unique-tab-7\"\u003e\r\n\u003cspan class=\"card__title heading h3\"\u003eEspecificaciones\u003c\/span\u003e\r\n\u003cspan\u003e\r\n\u003csvg focusable=\"false\" class=\"icon icon--arrow-bottom\" viewBox=\"0 0 12 8\" role=\"presentation\"\u003e\r\n\u003cpath stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\" d=\"M10 2L6 6 2 2\" fill=\"none\" stroke-linecap=\"square\"\u003e\u003c\/path\u003e\r\n\u003c\/svg\u003e\r\n\u003c\/span\u003e\r\n\u003c\/button\u003e\r\n\u003cdiv id=\"unique-tab-7\" class=\"card__collapsible\"\u003e\r\n\u003cdiv 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class=\"wrap\"\u003e\n\u003cdiv class=\"titlebar\"\u003e\n\u003cdiv aria-level=\"3\" class=\"title\" role=\"heading\"\u003ePlataforma de Recolecci\u0026oacute;n de Datos DOBOT Pocket Go\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp class=\"badge\"\u003eModel: \u003cb\u003e1200000404\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"sectionlabel\"\u003eAspectos Destacados\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"hi\"\u003e\n\u003cdiv class=\"tile\"\u003e\u003cb\u003eC\u0026aacute;mara\u003c\/b\u003e\n\n\u003ctable class=\"bul\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"b\"\u003e\u0026bull;\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"t\"\u003eGoPro Hero 12, 5,3K, 155\u0026deg; FOV\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"tile\"\u003e\u003cb\u003eSeguimiento de Poses\u003c\/b\u003e\n\n\u003ctable class=\"bul\" 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venden por separado)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cdiv class=\"sectionlabel\"\u003eKit de Pinza de Agarre Manual\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable aria-label=\"Handheld Gripper Specifications\" class=\"spec-table\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eRango de Apertura Est\u0026aacute;ndar\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e73,5 \u0026plusmn; 1,5 mm\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eProfundidad de Agarre Efectiva\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e100 mm\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003ePeso M\u0026aacute;ximo de Agarre\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e\u0026le; 2 kg\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003ePeso Neto\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e0,93 kg\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003ePuntas de los Dedos\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003ePunta de dedo suave x1 (preinstalada) + Punta de dedo dura x1\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eEntorno de Operaci\u0026oacute;n\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eTemperatura ambiente 16\u0026ndash;28\u0026deg;C\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eC\u0026aacute;mara\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eGoPro Hero 12, 1\/1,9\u0026quot; CMOS, 24,69 MP, 155\u0026deg; FOV, HyperSmooth 6.0\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eResoluciones de Video\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e5,3K (8:7) @ 30fps; 5,3K (16:9) @ 60fps; 4K (8:7) @ 60fps; 4K (9:16) @ 60fps\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cdiv class=\"sectionlabel\"\u003eKit de Pinza de Agarre de Extremo\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable aria-label=\"End-Effector Gripper Specifications\" class=\"spec-table\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eRango de Apertura Est\u0026aacute;ndar\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e73,5 \u0026plusmn; 1,5 mm\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eRango de Tama\u0026ntilde;o de Objeto\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e5\u0026ndash;75 mm\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eProfundidad de Agarre Efectiva\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e100 mm\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003ePeso M\u0026aacute;ximo de Agarre\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e\u0026le; 2 kg\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003ePeso Neto\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e1,58 kg\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003ePuntas de los Dedos\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003ePunta de dedo suave x1 (preinstalada) + Punta de dedo dura x1\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eEntorno de Operaci\u0026oacute;n\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eTemperatura ambiente 16\u0026ndash;28\u0026deg;C\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eC\u0026aacute;mara\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eGoPro Hero 12, 1\/1,9\u0026quot; CMOS, 24,69 MP, 155\u0026deg; FOV, HyperSmooth 6.0\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eResoluciones de Video\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e5,3K (8:7) @ 30fps; 5,3K (16:9) @ 60fps; 4K (8:7) @ 60fps; 4K (16:9) @ 120fps m\u0026aacute;x\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cdiv class=\"sectionlabel\"\u003eSoporte M\u0026oacute;vil\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable aria-label=\"Mobile Stand Specifications\" class=\"spec-table\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eDimensiones (L x W x H)\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e680 \u0026times; 600 \u0026times; 664 mm\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eRuedas\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e4 ruedas giratorias\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eBrazos Compatibles\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eNova 2, Nova 5, CR3, CR5, CR7 (CR10 y superiores no compatibles)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cdiv class=\"sectionlabel\"\u003eSoftware y Requisitos del Sistema\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable aria-label=\"Software Specifications\" class=\"spec-table\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eSistemas Operativos Soportados\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eUbuntu 20.04 o 23.10 (solo Linux)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eAlgoritmo de Seguimiento de Poses\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eORB-SLAM3 (SLAM monocular visual-inercial), seguimiento de poses 6D\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eGPU de Entrenamiento (m\u0026iacute;nimo)\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e\u0026ge;11 GB VRAM (NVIDIA RTX 4090 recomendado)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eGPU de Inferencia (m\u0026iacute;nimo)\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e\u0026ge;2 GB VRAM\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eDatos de Entrenamiento Recomendados\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e\u0026ge;200 demostraciones de tareas para un rendimiento confiable\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eM\u0026aacute;ximo Rendimiento de Demostraciones\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eHasta 4.000 demostraciones\/d\u0026iacute;a\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eBrazos Rob\u0026oacute;ticos Compatibles\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eSerie completa DOBOT Nova y serie CR (Nova 2, Nova 5, CR3, CR5, CR7)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eSoftware Incluido\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eRecolecci\u0026oacute;n de datos, procesamiento de trayectorias SLAM, entrenamiento de modelos, despliegue, SDK\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cdiv class=\"sectionlabel\"\u003eComputadora de Razonamiento AI Mini Opcional\u003c\/div\u003e\n\n\u003ctable aria-label=\"Optional AI Computer Specifications\" class=\"spec-table\" role=\"presentation\"\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eProcesador\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eSerie Intel Core i9\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eTarjeta Gr\u0026aacute;fica\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003eSerie NVIDIA RTX, \u0026ge;11 GB GDDR6, \u0026ge;4608 n\u0026uacute;cleos CUDA, \u0026ge;192-bit bus\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e64 GB DDR5\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e2 TB SSD\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-k\"\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd class=\"spec-v\"\u003e168 \u0026times; 168 \u0026times; 139 mm\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/section\u003e\n\u003c!-- END Specification --\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\r\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"DOBOT","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":52933824840016,"sku":"RB-Dot-114","price":7414.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0573\/1486\/9416\/files\/pp_4502681.webp?v=1776856626","url":"https:\/\/eu.robotshop.com\/es\/products\/dobot-pocket-go-data-collection-platform","provider":"RobotShop Europe","version":"1.0","type":"link"}